公司新闻

从“算力账单”到“价值账本”：东软AI FinOps体系首次公开

AI越用越多，但企业可能根本不知道每一次AI生产到底赚不赚钱。当AI成为软件生产的核心要素，一笔新账摆在所有软件企业面前：每一次模型调用、每一段代码生成、每一个Agent任务，都在实时消耗资源、产生成本。这笔账算不清，AI原生转型就走不远。近期，东软在《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》中，首次系统公开了AI原生软件工程在“运营与治理”维度的核心组成——AI FinOps体系。这不是一...

发布于：2026年08月15日

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惠及1.1亿人，东软正以数智化构建患者服务新空间

当下，大众就医和健康需求正在发生根本性升级，患者不再满足于“能看上病、能拿到报告”的基础就医需求，而是对就医便捷度、服务连续性、健康管理个性化、诊疗体验舒适度提出了更高要求。线上就医、居家复诊、延续性健康管理从“可选”变为“刚需”，患者流量持续向数字化服务迁移，医疗服务正式进入用户驱动、体验为王、长效运营的全新时代。深耕医疗行业三十载，东软始终扎根医院真实场景、锚定患者核心需求。伴随全民数字就医...

发布于：2026年08月14日

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一个AI引擎贯通人体五大血管区域，东软进入全球全身动脉智能评估前沿

一个患者，做了多次检查，拿到多份报告，冠脉、头颈和下肢的病变都被分别发现了，却依然缺少一个最重要的答案：他的全身血管，整体处于什么状态？这仍然是全球血管疾病诊疗专家共同面对的一道结构性挑战：动脉粥样硬化可能累及多个血管区域，但临床检查路径和报告体系通常按专科和部位划分。心内科关注冠脉，神经科关注颅内和头颈血管，血管外科关注主动脉及下肢——不同部位分别检查、分别分析、分别出具报告。每一个局部判断都...

发布于：2026年08月13日

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AI原生不止重构技术，更要重构组织｜东软成为唯一入围ICF教练影响力大奖决赛的中国企业

AI时代，一家软件企业是否真正领先，不能只看它发布了多少模型、接入了多少智能体，更要看人工智能是否进入行业核心系统，解决复杂问题，并形成可规模复制的客户价值。最近，东软在多个行业形成的一系列AI实践，正在呈现出一个值得关注的共同特征。在医疗领域，随着东软添翼大模型的持续升级，IDC最新报告显示，2025年，东软集团三级医院项目中标总量位居行业第一。在医学影像的细分赛道，东软飞标将一项医学影像标...

发布于：2026年08月12日

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当算力成为资产，谁来经营它？东软发布Neusoft SDA，定义智算资产运营新范式

AI基础设施正在经历一次重要转折。过去几年，行业关注的是建成多少智算中心、部署多少GPU、形成多少算力规模。今天，随着AI从技术试验走向规模化应用，一个更加现实的问题开始浮出水面：建设了多少算力，不等于拥有多少有效算力；调用了多少模型，也不等于创造了多少业务价值。一边是数千张GPU持续消耗电力，另一边是大量算力资源处于空闲、割裂或碎片化状态；一边是各部门不断接入大模型和智能体，另一边是AI究...

发布于：2026年08月11日

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从“听懂指令”到“持续认知”东软NAGIC.AI 获高工“年度AI 智能座舱平台”金奖

只是接入大模型已经远远不够，下一代智能座舱的竞争，是让AI更理解用户、跨车型复用、在弱网环境持续运行，并始终守住行车安全边界。今天，许多智能座舱已经能够听懂指令，却还没有真正理解用户。每次车辆启动，系统都可能忘记驾驶者的习惯；没有主动唤醒，座舱便很少主动提供服务；进入隧道、地下车库等弱网环境，依赖云端的智能能力可能迅速失效；一旦更换芯片或车型平台，大量AI应用又需要重新适配；第三方服务接入门槛...

发布于：2026年08月10日

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数据“活”了，城市“智”了：东软的数据价值化实践

数据要素赛道，正经历一场深刻转向。过去几年，行业忙于建交易所、建数据局、建确权体系。如今一个更尖锐的问题浮出水面：数据建起来了，然后呢？国家数据局2026年的部署给出了明确答案——从“建制度”转向“转价值”，从“试点探索”转向“全面推广”。这一年，被业内定义为“数据要素价值释放年”。价值释放的前提，是有人能把数据真正“用起来”。当下大模型行业落地的核心瓶颈早已不是算力，而是合规、标准化、可持续...

发布于：2026年08月07日

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120小时降至4小时：东软飞标破解医学AI最昂贵的数据难题

完成一例腹部CT影像标注，张医生过去需要约120个小时。他必须在数百张连续影像上，一笔一笔勾画边界，一层一层识别肌肉组织。如今，使用东软飞标医学影像标注平台，同样的工作缩短至4小时，效率提升30倍。这组数字背后，改变的不只是速度，而是把医学影像转化为AI能力的路径真正打通了。大型医院积累的影像数据规模庞大，但不能直接用于训练模型。器官、病灶和组织边界，必须由专业医生逐层识别、标记和校正，才能成...

发布于：2026年07月31日

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国家人社AI蓝图铺开，东软为何能率先交卷？

在劳动人事争议仲裁中，这样的场景并不少见：一名劳动者完成工伤认定后，因工伤待遇问题与用人单位产生争议，需要申请劳动仲裁。过去，他可能要请假前往仲裁机构，咨询流程、填写申请、准备材料。一旦信息不全，还要多次补正、反复往返。如今，一套看得见、用得上的“黑科技”，正在改变这一过程。在工作人员指导下，申请人通过移动端录入案情和诉求、上传相关材料，系统即可依托AI能力辅助识别信息、预填表单，并生成规范...

发布于：2026年07月30日

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国家人社AI蓝图铺开，东软为何能率先交卷？

在劳动人事争议仲裁中，这样的场景并不少见：一名劳动者完成工伤认定后，因工伤待遇问题与用人单位产生争议，需要申请劳动仲裁。过去，他可能要请假前往仲裁机构，咨询流程、填写申请、准备材料。一旦信息不全，还要多次补正、反复往返。如今，一套看得见、用得上的“黑科技”，正在改变这一过程。在工作人员指导下，申请人通过移动端录入案情和诉求、上传相关材料，系统即可依托AI能力辅助识别信息、预填表单，并生成规范...

发布于：2026年07月30日

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AI 时代，中国三级医院正在选择怎样的未来？

中国三级医院正在用订单，为下一代核心系统投票。 IDC最新报告显示，2025年，东软集团三级医院项目中标总量位居行业第一。近日，IDC发布《中国医疗核心业务系统市场份额,2025》报告。报告显示，2025年，东软凭借大量三级医院落地订单，进一步巩固了在该领域的领先优势。这一结论背后，是东软三十余年深耕医疗健康行业的长期积累，更是其行业理解、技术创新与价值交付能力持续转化为市场竞争力的必然结果。...

发布于：2026年07月29日

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不用写代码，医生也能训练AI：东软正在重塑医学科研范式

一个临床医生，想用自己的研究数据训练一个AI模型，需要做什么？过去，答案往往是：寻找算法工程师、整理数据、编写代码、反复调参，再经过一轮又一轮沟通和迭代。一个课题从立项到形成可用模型，耗时半年甚至一年，并不罕见。更大的问题是，数据处理、特征提取、统计分析和模型训练往往分散在不同工具中，数据在多个系统之间反复导入导出，不仅容易出错，也让研究过程难以追溯、难以复现。今天，东软给出了一个完全不同的答...

发布于：2026年07月28日

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“人工智能+软件”上升为国家行动，东软率先开启产业新范式

7月20日，国新办发布会上，工信部释放了一个明确信号：将加快出台“人工智能+软件”行动方案，推动软件开发智能化转型、软件产品及服务智能升级、智能体软件新业态培育。这是继“人工智能+”写入政府工作报告后，国家层面对软件产业与AI融合发展给出的最具体、最有力度的政策表达。这一方案的核心指向是：AI不是要替代软件，而是要重塑软件的生产方式和价值形态。几乎同时，7月17日世界人工智能大会上，东软集团总...

发布于：2026年07月27日

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当行业AI开始替人做决策——东软两项案例入选2026世界人工智能大会典型案例集

当一位边境的快递员，不再因为每天拨打上百通客户电话而被系统误判停机；当一位老人收到诈骗短信，在点击链接之前便已被精准拦截；当反诈中心的工作人员，不再需要面对每天数百万条告警逐条筛查，而是把精力集中在真正高风险事件上…… 这些变化，并非来自更多的人力，也不是更多的规则，而是来自一种新的能力——AI开始参与安全决策。今天，网络安全正在经历一次深刻的范式转换。过去，安全依赖规则；如今，安全开始依...

发布于：2026年07月24日

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AI原生是技术与组织的双重革命，东软教练文化新获全球最高标准认可

近日，东软集团正式发布《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》，宣告软件工程正式迈入“智能化生产时代“。当大模型与智能体深度渗透软件生产的每一个环节，软件产业正站在范式变革的历史节点。这场变革的核心，不仅在于技术底座的升级，更在于组织形态与人力资源管理的深层重构。 AI时代最稀缺的组织资源决定变革的成功 AI时代的人力资源管理正在经历从“管人”到“管人机协同”的根本转变——未来的竞争力，不再只...

发布于：2026年07月24日

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