天工07背后：东软智行如何把旗舰算力变成座舱新体验

一辆车开进地下车库，网络信号消失，驾驶员说出下一条指令，座舱还能不能听懂？

这样的日常时刻，正在成为汽车智能化的新考场。

10月10日，红旗天工07正式上市。作为20万级轿车中唯一且首发搭载高通8397车机芯片的车型，天工07从预售起就备受业内关注。由东软智行打造的AI智能座舱域控，则承担着把高通8397这颗旗舰芯片的强大能力转化为用车体验的任务。

从一机四屏到端侧AI，东软与一汽红旗已经合作十年。天工07让这段合作进入一个新的阶段，也提出了一个值得整个行业关注的问题：当芯片和模型不断升级，车企合作伙伴的长期价值，究竟体现在哪里？

答案藏在参数表与实际体验之间。

算力的价值，要在多个任务同时运行时兑现

天工07搭载的高通8397芯片采用4nm制程，AI算力为8295的14倍，配备64GB运行内存与512GB存储。更充足的计算与存储资源，为端侧大模型、多模态交互和后续软件升级提供了硬件基础。

但在汽车里，算力始终要面对具体的使用条件。

驾驶员正在导航，乘员播放音乐，屏幕持续刷新，语音交互随时可能开始。模型需要及时响应，其他任务也不能停下来等它。车辆还会经历不同的温度、网络状况和连续运行时长。

模型如何适配芯片，哪些任务优先运行，内存如何分配，功耗与散热如何平衡，异常发生后怎样恢复，都影响最终体验。高通对8397平台的介绍，也将多操作系统、虚拟化、任务并发与隔离列为重要能力。

东软智行的任务，正是在这些相互牵动的条件之间建立秩序，将芯片、模型、车载软件与整车需求放在同一个体系中考虑，完成适配、集成与验证，让各种能力在真实用车条件下共同工作。

因为，单项性能可以分别测量，用户体验却是一起发生的。用户需要的是，多个功能同时使用，舱内操作仍然顺畅。

这也是AI智能座舱域控的价值所在：协调硬件资源和软件任务，让更强的计算能力真正服务于车内的人。

座舱越主动，工程要求越具体

端侧AI把一部分智能能力留在车内，降低相应功能对网络的依赖。

通过端侧大模型本地部署，天工07即使行驶在地库、隧道、山区等无网环境下，座舱仍可进行相应的意图理解与交互，车机与语音响应低于200毫秒，支持9种方言识别、60秒连续对话。

这些指标对应着很实际的需求：说话可以更自然，对话可以少些停顿，网络信号变化时，常用交互仍然可用。不仅如此，确保识别、理解、任务执行与反馈每个环节都顺畅衔接，用户才会感觉“反应快”。

AI记忆进一步改变了人与车的关系。座舱可以根据用车习惯提供更个性化的服务，但记忆需要可管理：不同乘员的偏好如何区分，哪些信息可以调用，用户怎样修改和清除，都会影响长期使用的感受。

语音、视觉与触觉等多模态感知和反馈，则让座舱有机会理解更多场景。由此产生的主动服务，也带来更具体的设计要求：什么时候提示，什么时候等待，哪些操作需要确认，哪些信息应当受到保护。

“懂你”的难度，在于理解需求，也在于掌握分寸。

对供应商而言，端侧AI增加了模型部署的工作，也扩大了系统设计的责任。交互逻辑、权限控制、数据处理和异常响应，需要与模型能力一起进入开发与验证。

汽车里的智能体验，由这些细节共同组成。

十年积累，如何进入下一代产品

2016年，东软以软件技术为核心，深度参与一汽红旗的智能化转型，开启了双方长期的深度合作。

2019年，由东软联合一汽红旗发布的一机四屏智能座舱正式量产，首次通过虚拟化技术，实现两个操作系统在同一芯片的独立运行，并集成全液晶仪表、车载信息娱乐系统、后排娱乐系统，达成四屏互联互通。

今天，东软智行助力天工07把协同进一步延伸到端侧模型、感知能力和车载功能之间。

两代产品的技术不同，却有一组持续存在的工程问题：共享资源如何分配，系统之间如何隔离，接口如何衔接，多个任务怎样稳定运行。

从这些任务看，过去积累的部分方法可以经过更新，继续成为下一代产品的基础。已经解决的问题，也有机会转化为测试用例、软件模块与开发工具，帮助新项目减少重复摸索。

这是十年合作能够创造的深层价值。

长期参与车型开发，还让供应商有条件深入了解车企的接口规范、开发节奏、质量要求和问题处理流程。一次接口变更可能牵动多少功能，一个问题应该在哪个阶段被发现，软件升级需要验证哪些影响，这些知识来自真实项目中的反复协作。

它们进入组织方法之后，新团队才有机会继承旧项目的经验。

信任也在这样的过程中形成。车企选择下一代供应商，会看方案能实现什么，也会看对方能否及时识别风险、协调各方、处理问题，并在交付之后继续支持产品。

因此，十年合作的分量，要看每一代产品是否留下了下一代能够使用的能力。

真正需要时间的，是完整交付能力

新芯片和新模型会逐渐被更多企业采用。技术扩散越快，供应商越需要回答：在相近的技术条件下，自己能够为车企多解决什么问题？

对于智能座舱，这个问题贯穿产品开发全过程。既要理解车内场景，也要掌握软硬件特性；既要完成模型适配，也要处理系统协同；既要满足整车验证要求，也要支持车辆交付后的维护与升级。

竞争者可以获得相近的芯片与模型。要形成相近的交付能力，还需要建立接口经验、完善测试覆盖、健全异常处理机制与跨团队协作能力，并在真实车型中反复验证。

这些积累也必须不断更新。芯片换代、模型升级、需求变化，都会使一部分经验失效。供应商需要识别哪些方法可以保留，哪些模块需要重建，再把新的项目反馈带入后续开发。

东软与红旗的十年合作，为观察这种能力提供了一个连续的样本。从一机四屏量产，到天工07的端侧AI座舱，双方持续面对新的技术和整车任务。

天工07的上市，让新一代方案进入市场视野。随着车辆走向用户，其日常运行与后续升级，将继续检验这些积累的实际价值。

智能座舱的竞争，正在同时考验技术创新与工程兑现。更强的芯片扩大了可以实现的体验范围，供应商则需要在性能、可靠性、成本和交付之间寻求最优解，完成具体而持续的工作。

发布会展示的是一款产品，长期能力，要在下一代产品中再次验证。

而这才是双方十年合作最有分量的延续：让每一代技术留下的经验，成为下一代汽车可以复用的能力。