探索多模态医学人工智能平台
探索多模态医学人工智能平台是基于 Web 的医学多模态数据分析平台,提供专业化、流程化、自动化、可视化的 AI 应用工具集,实现集医疗人工智能研究路径探索、自动化数据处理、无代码 AI 算法开发、场景化大模型微调以及多模态数据分析于一体。降低医学研究过程中 AI 开发和利用的门槛。帮助科研人员研究医学问题,赋能医学科研提效、创新与医院高质量发展。

客户价值
全周期科研资产管理
- 高效协同科研项目
实现课题全生命周期管理,支持多人多团队分工协作,统一管理科研数据与任务,保障科研资产有序流转,大幅提升协同研究效率。
自动化数据预处理
- 为模型开发提供AI-Ready数据
高效处理多模态医疗数据,通过自动化清洗、标注,快速产出高质量建模数据,降低数据准备门槛。
零代码可视化建模
- 普惠医学 AI 开发能力
拖拽式操作搭配百余种算法算子,无需编码即可完成模型构建,让非专业人员也能开展AI研发。
科学量化模型评估
- 支撑科研决策与成果发表
多维度指标+可视化图表,科学评估对比模型,为模型优选提供依据,助力学术成果规范发表。
一站式算法部署交付
- 快速支撑AI应用落地
实现模型注册、部署、API封装一体化,可快速对接第三方系统,助力AI算法高效落地应用。
标准化专病数据构建
- 夯实临床科研数据底座
整合多源多模态数据,经标准化处理构建专病数据库,支撑多中心联合研究与科研资产复用。
精准统计分析挖掘
- 赋能医学科研规律发现
运用专业统计方法,解读临床及特征数据,为科研假设验证、临床规律挖掘提供可靠支撑。
核心优势
一站式医学人工智能解决方案
覆盖课题立项、数据处理、算法研发、模型训练及算法服务全流程,为研究者提供一站式科研服务与支撑
启发式数据勘探过程
贴合医学科研探索特性,支持方案灵活调整与反复实验,有效缩短科研周期
零代码 AI 建模
可视化拖拽搭建研究流程,零代码完成数据处理与模型构建,大幅降低 AI 研发复杂度
内置多种研究方案及算法
集成机器学习、深度学习、统计分析等多种研究方案,内置 170+ 预标注算法
开放的平台
支持自定义算法与实验环境,可集成第三方算法,提供 API 调用,可满足多样需求
常见问题
产品主要解决医学科研哪些核心痛点?
有效解决医疗多源数据杂乱、质量参差不齐、数据利用率低的问题;改善医疗数据收集整合难度大、多团队课题协作流程繁琐、科研效率低下的问题;破解各类AI工具分散独立、难以整合复用、操作门槛高的难题。
平台核心能为医学科研提供哪些服务?
平台提供一站式医学AI科研全流程服务,涵盖多模态医疗数据治理、无代码AI模型训练、可视化流水线科研、统计分析、算法共享复用、科研成果管理等核心能力,全程覆盖数据处理、模型研发、成果转化全环节,适配各类医学科研场景。
平台是否支持非编程专业科研人员使用?
完全支持。平台主打无代码、可视化操作模式,通过拖拽式流水线、自动训练优化等功能,将传统代码式AI开发转化为流程化可视化操作,无编程、无深度学习基础的临床科研人员,也可独立完成数据建模、算法训练、数据分析等科研工作。
平台可处理哪些类型的医疗数据,支持多源数据融合吗?
支持CT、MRI、DR、PET、DSA、超声、内窥镜、眼底、皮肤镜、病理、多组学、临床组学等多模态数据。同时具备多模态数据融合分析能力,可整合影像、文本、生化指标等不同维度数据,挖掘数据深层关联,支撑精准科研建模分析。
平台如何保障医疗数据与科研成果安全?
采用多租户隔离架构,各机构、课题组数据、成果完全隔离;配套分级权限、全操作日志溯源,严格保护患者隐私与科研资料。
平台是否适配信创国产化环境?
全面适配信创体系,兼容国产 CPU、GPU、操作系统及终端,软硬件全栈自主可控,满足医院国产化建设合规要求。
辽公网安备 21011202000133号

