工业知识图谱
什么是东软工业知识图谱
东软工业知识图谱利用自然语言处理及知识谱图等技术,将各类工业数据进行知识分类,并根据业务本体构建知识图谱,通过快速搜索和推理关系中的趋势、异常、共性,将知识转化为决策依据,从而实现辅助决策及传统应用赋能。目前已在工业、医疗、金融等诸多领域付诸实践。
- 知识服务平台:命名实体识别、关键词提取、相关词分析、相似度计算、文本分类等自然语言处理相关组件。
- 知识工场:语料库管理、词典管理、标签集管理、标注管理、模型构建等知识处理相关组件。
- 图谱构建平台:可视化知识图谱构建平台,包括图谱的设计、构建、管理、数据融合、图谱发布等相关组件。
- 语义理解:理解并解析用户输入的语义。包括专业、机组、设备、缺陷、工作内容、安全措施、危险源等相关内容。
- 知识推理&决策辅助:在日常生产流程中,对设备发生缺陷的原因、可能采取的处理措施、涉及的相关设备、可能引发的相似缺陷等信息进行推理,在检修作业过程中应采取的安全措施、可能的危险源等要素进行知识推荐,并辅助用户决策。
应用场景
知识发现与辅助决策
动态的从业务数据和知识空间中获取和更新知识体系支撑知识发现、辅助决策,支持人才的知识驱动业务赋能。
火电知识图谱
汇集海量文档、数据,构建关系庞大的知识网络,为电厂各系统流程和应用提供图谱查询、检索、推理、决策辅助等服务,降低知识传递及利用门槛,强化安全生产。
风力发电效能分析与提升
知识图谱在风场效能提升的应用,根据问题给出建议解决方案。