东软电力智能反窃电系统运用大数据分析技术，多维度分析用电信息、表计状态、线路线损等数据信息，快速定位疑似窃电用户，通过构建智能用电异常分析与反窃电应用，支持电力企业系统化、常态化开展反窃电分析、预警、排查和处理工作，有利于提高反窃电工作成效。

主要功能

东软电力智能反窃电系统主要包括窃电数据分析及挖掘、综合展示、反窃电任务处理、反窃电成效统计分析四个功能模块，具体如下：

窃电数据分析及挖掘

建立反窃电评价指标体系，构建专家样本库，进行反窃电模型分析，模型构建，模型评估，并结合机器学习技术自动对模型进行优化和重构，对评价指标进行调整，使整个反窃电智能诊断模型更智能，分析的结果更精确。

依据电力系统工作原理，使用反窃电智能诊断模型，通过典型计量异常及窃电案例的分析，找出用电异常、计量异常的数据特征，采用大数据挖掘算法，基于电力营销系统、用电信息采集系统海量用电数据，采用专业算法进行分析计算，从海量数据中筛选存在用电异常、违约用电窃电嫌疑的用户。并将疑似窃电用户主动推送至业务人员工作前台。

综合展示

通过大数据可视化相关技术，多维度的综合展现系统中相关窃电用户的用电异常行为特征，包括按容量，按行业等维度对窃电用户进行归类分析，展现该类别窃电用户占比，使预警分析人员可以直观的了解窃电用户的异常用电分布情况，对后续重点稽查监测起到一定的指导作用。

反窃电预警任务处理

对于通过智能反窃电分析模型提交的疑似窃电用户明细，生成预警排查任务，进行排查任务的拆分、派工、处理、审核。支持单户派工、批量派工、对排除处理任务回退的任务进行重新派工;

反窃电成效统计分析

根据不同时间维度统计反窃电预警排查任务的处理情况及预警的准确性。按供电单位，任务开始或完成时间范围统计发起排查任务户数、完成排查任务户数、发起率、完成率，准确率。