智能慢病全病程管理

患者全程管理即是在以“患者为中心、以疾病为链条”的健康管理创新服务模式,将以疾病诊治为中心变为以健康为中心,其核心是多学科规范化治疗与健康管理,治疗前、中、后的全程监测,同时进行康复指导和质量评估。通过汇集患者的诊前数据,诊中全程的病历、影像、检验等多模态数据,诊后的随访、用药、健康管理数据等全病程周期多模态数据,基于数据真实及时的评估患者状态,使用数据驱动的人工智能模型实现风险评估和疗效预测,面对患者形成个性化精准的风险筛查、精准诊断、治疗方案和健康管理干预方案。形成线上线下一体化、院内院外一体化、多学科跨科室一体化的智能化全程患者管理平台。

主要功能

以患者为中心构建统一化数据管理体系,通过跨平台数据融合技术将分散于HIS、PACS、EMR等系统的全过程多模态数据进行智能汇聚。该体系覆盖临床诊疗全流程的文本病历、检验报告等结构化数据及医学影像等多模态信息,实现患者诊疗轨迹的时序化全景呈现。医生可通过病程管理组件为患者添加问卷评估、量表记录及多媒体影像资料(含文字、图像、视频、文件)等全周期诊疗证据,并与院内诊疗数据形成关联映射,构建完整的患者数字档案,为精准医疗决策提供数据底座支撑。

基于多源数据组合的分组与亚分组策略,实现对潜在患者的自动识别与精准匹配。基于医院信息系统的实时数据预筛,可快速定位符合入组标准的门诊或住院患者,并通过可视化界面展示筛查结果,辅助医护人员高效评估患者。面向社区筛查场景,支持集成医院官方小程序、互联网扫码等方式填写电子问卷。

通过全周期数字化解决方案,围绕核心健康指标建立标准化随访体系,同步推送定制化治疗方案、患教文章、复诊复查、关心提醒等,同时开放7×24小时健康咨询通道,基于大语言模型与权威知识库提供在线健康咨询服务,形成”监测-干预-教育-随访”的闭环管理,有效提升患者治疗依从性并改善长期预后。

支持医生根据复杂的临床条件,快速检索目标患者数据。用户可以基于医疗事件、数据特征配置多检索条件,并支持条件之间的逻辑与时间关系设置,灵活组合设置纳入与排除规则,实现医院海量数据的秒级查询。

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