媒体中心 – 东软集团

软件正在重写商用车的账本东软把三十五年积累，开进了汉诺威

凌晨，欧洲一条高速的服务区内，一辆卡车缓缓停进车位，司机没有立刻下车，而是先看了眼行车记录仪：已经连续驾驶四个半小时，按照法规必须休息四十五分钟，一旦超时就会面临处罚。这趟运输路上，他已经被迫三次绕行。低排放区域无法通行、道路限高无法通过、部分路段夜间禁止货车驶入，每一次绕路，带来的都是燃油消耗、时间损耗，以及货物交付的延误。远在总部的车队管理者，算的则是另一笔运营账：燃油消耗、司机工时、车辆...

让智能长在医疗的血脉里——东软添翼AI 3.0重磅发布，开启医疗AI“业务智能”新时代

医学从不为新奇背书。当医疗人工智能走过以参数量和排行榜为标尺的阶段，一个更朴素，也更坚硬的问题，正摆在整个行业面前：AI究竟是挂在系统之外的一件“外挂”，一个新的“工具”，还是能长进医疗血脉、理解复杂任务并把事情真正做成的一种“原生能力”？东软集团在本届医学人工智能大会上给出了回答。 9月15日，由《中国卫生信息管理杂志》社主办的2026医学人工智能大会（MAIC）在重庆启幕。大会以“AI 驱动数...

从产品出海到研发出海：东软牵头共建中泰车载AI联合实验室

曼谷晚高峰，中国品牌智能汽车穿行在窄巷、主干路和高架之间。导航要适应复杂路网，车载语音要听懂当地用户真实的表达方式，座舱智能还要面对隧道、地下停车场等弱网环境。越来越多中国智能汽车进入海外市场之后，本土化正在变成一项更具体、也更困难的工作。整车和硬件可以出口，成熟的软件平台也可以快速部署，但算法和智能体验很难原样复制。一套在国内已经充分训练和验证的系统，到了另一个国家，仍然要重新理解当地道...

AI算力狂飙与成本困局之间，东软A³中央计算平台为行业找到新出路

从舱内多模态交互到舱驾一体的中央计算，从端侧大模型部署到云端智能体协同，AI正从“锦上添花”走向“核心驱动力”。当大模型和智能体技术为汽车赋予真正的“思考能力”，一个无法回避的问题摆在整个行业面前：越来越强的算力需求与越来越紧的成本约束，如何兼顾？近日，2026高工智能汽车全域AI技术峰会上，东软A3中央计算平台斩获峰会最高荣誉——“年度中央计算平台金奖”。本届评审首次将异构计算资源利用率与软...

东软智行T-BOX获2026智辂奖，连续五年位居国产供应商市场第一

过去五年，中国T-BOX市场经历了一轮快速换挡。 4G向5G演进，V2X加快上车，国产化持续提速，车企对成本、质量、信息安全和全球交付的要求不断提高。供应商格局几经变化，但有一个位置连续五年没有改变。佐思汽研发布《2026年全球及中国乘用车T-BOX市场研究报告》显示，东软智行以11.5%的市场占有率位居中国品牌第一，连续第五年蝉联国产T-BOX供应商榜首。近日，在2026（第四届）智辂奖颁奖...

三个奖，三大民生领域：东软35年的数字化纵深

一座城市的智慧养老公共服务底座；全国首个省级集采一体化医保影像云；覆盖超大城市人社全场景的“数智人社”平台。 2026中国国际大数据产业博览会期间，在中国信息协会数据要素应用创新大赛“数据要素赋能数字政府建设”赛道中，东软参与建设的城市级智慧养老综合服务平台、贵州医保影像云、武汉“数智人社”公共管理与服务一体化平台三大项目，包揽一、二、三等奖。值得关注的是，在本届大赛获奖企业中，东软是唯一横...

AI重构养老新基建东软联合广州康养集团发布“康佰汇”城市级智慧康养平台

广州海珠区的陈阿姨，手机里存了17个与养老有关的电话号码——社区食堂、家政公司、社区医院、三个不同的护理站、两家适老化改造公司。上个月她想找个靠谱的上门助浴，打了8个电话，转了4个中间人，最后还是邻居推荐才搞定。这不是广州独有的故事。截至2024年末，全国60周岁及以上老年人口已达3.1亿，占总人口22.0%。作为超大型城市，广州户籍老年人口已达219.2万，同样正在面对快速增长的养老需求。 ...

从“算力账单”到“价值账本”：东软AI FinOps体系首次公开

AI越用越多，但企业可能根本不知道每一次AI生产到底赚不赚钱。当AI成为软件生产的核心要素，一笔新账摆在所有软件企业面前：每一次模型调用、每一段代码生成、每一个Agent任务，都在实时消耗资源、产生成本。这笔账算不清，AI原生转型就走不远。近期，东软在《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》中，首次系统公开了AI原生软件工程在“运营与治理”维度的核心组成——AI FinOps体系。这不是一...

惠及1.1亿人，东软正以数智化构建患者服务新空间

当下，大众就医和健康需求正在发生根本性升级，患者不再满足于“能看上病、能拿到报告”的基础就医需求，而是对就医便捷度、服务连续性、健康管理个性化、诊疗体验舒适度提出了更高要求。线上就医、居家复诊、延续性健康管理从“可选”变为“刚需”，患者流量持续向数字化服务迁移，医疗服务正式进入用户驱动、体验为王、长效运营的全新时代。深耕医疗行业三十载，东软始终扎根医院真实场景、锚定患者核心需求。伴随全民数字就医...

一个AI引擎贯通人体五大血管区域，东软进入全球全身动脉智能评估前沿

一个患者，做了多次检查，拿到多份报告，冠脉、头颈和下肢的病变都被分别发现了，却依然缺少一个最重要的答案：他的全身血管，整体处于什么状态？这仍然是全球血管疾病诊疗专家共同面对的一道结构性挑战：动脉粥样硬化可能累及多个血管区域，但临床检查路径和报告体系通常按专科和部位划分。心内科关注冠脉，神经科关注颅内和头颈血管，血管外科关注主动脉及下肢——不同部位分别检查、分别分析、分别出具报告。每一个局部判断都...

AI原生不止重构技术，更要重构组织｜东软成为唯一入围ICF教练影响力大奖决赛的中国企业

AI时代，一家软件企业是否真正领先，不能只看它发布了多少模型、接入了多少智能体，更要看人工智能是否进入行业核心系统，解决复杂问题，并形成可规模复制的客户价值。最近，东软在多个行业形成的一系列AI实践，正在呈现出一个值得关注的共同特征。在医疗领域，随着东软添翼大模型的持续升级，IDC最新报告显示，2025年，东软集团三级医院项目中标总量位居行业第一。在医学影像的细分赛道，东软飞标将一项医学影像标...

当算力成为资产，谁来经营它？东软发布Neusoft SDA，定义智算资产运营新范式

AI基础设施正在经历一次重要转折。过去几年，行业关注的是建成多少智算中心、部署多少GPU、形成多少算力规模。今天，随着AI从技术试验走向规模化应用，一个更加现实的问题开始浮出水面：建设了多少算力，不等于拥有多少有效算力；调用了多少模型，也不等于创造了多少业务价值。一边是数千张GPU持续消耗电力，另一边是大量算力资源处于空闲、割裂或碎片化状态；一边是各部门不断接入大模型和智能体，另一边是AI究...

从“听懂指令”到“持续认知”东软NAGIC.AI 获高工“年度AI 智能座舱平台”金奖

只是接入大模型已经远远不够，下一代智能座舱的竞争，是让AI更理解用户、跨车型复用、在弱网环境持续运行，并始终守住行车安全边界。今天，许多智能座舱已经能够听懂指令，却还没有真正理解用户。每次车辆启动，系统都可能忘记驾驶者的习惯；没有主动唤醒，座舱便很少主动提供服务；进入隧道、地下车库等弱网环境，依赖云端的智能能力可能迅速失效；一旦更换芯片或车型平台，大量AI应用又需要重新适配；第三方服务接入门槛...

数据“活”了，城市“智”了：东软的数据价值化实践

数据要素赛道，正经历一场深刻转向。过去几年，行业忙于建交易所、建数据局、建确权体系。如今一个更尖锐的问题浮出水面：数据建起来了，然后呢？国家数据局2026年的部署给出了明确答案——从“建制度”转向“转价值”，从“试点探索”转向“全面推广”。这一年，被业内定义为“数据要素价值释放年”。价值释放的前提，是有人能把数据真正“用起来”。当下大模型行业落地的核心瓶颈早已不是算力，而是合规、标准化、可持续...

120小时降至4小时：东软飞标破解医学AI最昂贵的数据难题

完成一例腹部CT影像标注，张医生过去需要约120个小时。他必须在数百张连续影像上，一笔一笔勾画边界，一层一层识别肌肉组织。如今，使用东软飞标医学影像标注平台，同样的工作缩短至4小时，效率提升30倍。这组数字背后，改变的不只是速度，而是把医学影像转化为AI能力的路径真正打通了。大型医院积累的影像数据规模庞大，但不能直接用于训练模型。器官、病灶和组织边界，必须由专业医生逐层识别、标记和校正，才能成...