东软金融大数据平台

概述

东软金融大数据平台（Neusoft Financial Big Data Platform, FBDP）旨在有效地整合机构内外数据资源，建立统一的客户视图，进行客户画像，对不同客户群体进行差异化的营销方式，提高营销的效果，充分利用大数据推动产品创新和营销转型，利用大数据进行金融机构风险管理、运营管理等创新。

客户价值

整合客户机构内外数据资源，实现数据共享、改善数据质量、提升建设效率
支撑金融领域客户完成业务协作能力提升，促进业务创新发展
帮助金融机构了解更多客户信息，建立更完善的风险管理体系
帮助企业管理数据，规范数据的生产和发布
实现不同客户群体差异化营销

系统功能

历史数据管理：东软金融大数据平台能够提升金融机构的海量数据处理能力，加强历史数据的价值利用，支持金融机构数据司法查询、历史查询、自助查询以及数据的可视化管理。
客户画像：对客户的金融交易数据进行深度分析挖掘，从而对客户的交易行为、金融产品偏好、渠道偏好全面掌握，实现客户画像和分群、客户实时评价，支撑用户行为分析、个性化推荐和精准营销等应用场景。
精准营销：根据客户画像打造个性化营销方案，将最适合的产品服务推送给最需要的客户，实现主动营销和个性化营销方式。通过对客户行为信息进行挖掘、追踪和分析，实现对客户批量化、自动化、实时化的营销，提升精准营销水平。
市场创新：寻找传统金融机构未发展的细分市场或客户群体，并借助大数据技术和互联网手段降低获客成本、控制风险。在个人客户、小微企业等长尾市场，结合“场景营销”，找到新的蓝海市场。
产品创新：在对客户进行刻画和偏好分析的基础上，产品创新可面向细分市场或客户群体设计个性化产品和互联网金融产品，并及时对竞争对手、宏观经济进行分析，从而实现数据驱动型的产品创新。
运营管理：通过东软金融大数据平台，强化数据在业务协同中的价值，在市场营销、产品研发等环节真正实现以数据为驱动，加强统筹主导的集约化管理体系，全方面提升运营管理效率。
风险管理：帮助金融机构了解更多客户信息，建立更完善的风险管理体系。从不同业务维度考量预警指标体系构建，在风险数据集中的基础上加工数据、触发预警信号，并实现对预警信号处置的全流程。
日志分析：采集金融机构官网和移动门户一级菜单、理财产品、基金产品等相应页面的客户访问足迹信息，根据分析客户点击与足迹的关键行为数据，快速、精准实现客户产品推荐、营销广告推送、客户UI特色展现等功能。
数据治理：实现完整的数据标准生命周期和数据标准定义体系管理，提供企业内部数据分布与流转统一数据地图，完善数据质量检核机制，建立数据质量问题业务处理流程。数据质量管理子系统帮助企业管理数据，规范数据的生产、发布和服务。

案例

浦发银行基于通用指标模型的应用监控平台项目

浦发银行现行应用监控平台存在诸多问题，浦发银行希望通过搭建综合全面的应用监控平台来解决以上问题。我们通过制定通用指标模型、设计支持这些模型的数据结构和程序分析处理逻辑、构建处理指标数据的接口和数据中转引擎，为客户打造集中监控管理平台，将客户不同类型的应用整合管理。监控管理平台的应用完善了客户IT监控体系，整体提高了客户IT系统的可靠性和可用性，为客户取得了良好的管理效益、经济效益和社会效益，并对客户良好品牌形象的维持起到了积极作用。

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上海中行对公客户关系管理系统

上海中行对公客户数据繁杂，且散落在多个系统之中，造成信息杂乱，无法进行数据分析、数据整合等操作，急需搭建一套系统进行用户信息管理。基于此，上海中行金融板块决定搭建用户关系管理平台进行应对。

东软集团金融事业部与上海中行合作，为其打造客户信息全面覆盖，集客户管理、客户分析于一体的客户关系管理平台。

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典型客户

上海证券交易所
中国外汇交易中心
中国银联
中国银行江苏分行
中国银行上海分行
工商银行
兴业银行
宁波银行
吴江农商行
上海农商行
东亚银行

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