在电费审核领域突破传统的“规则+阈值”审核模式,引入先进的AI模型。该模型通过对历史量费波动、档案变更等数百个业务特征进行深度分析挖掘、监督学习训练,能够精准预测当前量费结果是否存在异常。同时结合业务经验,对业务类规则审核结果进行二次研判,让审核结果更精准。

配套的抄核工作台,为抄核人员提供便捷操作,助力快速掌握工作进度。

在核算高峰期,支持迅速筛选出高风险用户,减轻核算人员工作负担,降低误判率,大幅提升核算效率,全方位提升核算工作质量。

量费核算审核

机器学习

方案价值

机器学习与 XGBoost 算法,精准处理核算业务

构建历史数据、档案变更、量费波动等多种业务特征库

支持私有云等多种部署方式

工作进度全局展示,业务信息获取便捷

架构图

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