BOE(京东方)与东软集团签订战略合作协议

11月6日,京东方科技集团股份有限公司(以下简称“京东方”)与东软集团股份有限公司(以下简称“东软”)在沈阳签订《战略合作框架协议》,BOE(京东方)董事长陈炎顺、东软集团董事长兼CEO刘积仁等出席签约仪式。双方将结合各自的产业资源和技术优势,实现资源共享、优势互补,共同打造更多高价值的产品、行业解决方案与服务。

根据协议,BOE(京东方)和东软将在智慧城市、健康医疗、智能汽车互联、物联网智慧终端、工业互联网等领域展开产品、技术、市场等多层面战略合作。在智慧城市领域,双方将通过加强人工智能、物联网、大数据等技术研发及创新应用,共同开展智慧城市建设;在智能汽车互联领域联合创新产品研发,共同拓展应用场景,推进车载显示平台化、标准化、定制化等创新模式;双方将充分发挥各自在显示与传感技术、产品设计及软件工程能力方面的优势,在物联网领域展开深入合作。此外,双方还将探索并推广全球领先的互联网健康医疗服务模式,在工业互联网领域形成合作的产品与解决方案,共同拓展行业客户等。

在签约仪式上,BOE(京东方)高级副总裁、首席增长官陆宽表示,一直以来,BOE(京东方)都本着开放合作、互利共赢的态度,希望与更多优秀的合作伙伴,共同打造新技术、新产品。东软是中国软件业的引领者,在众多行业领域拥有卓越的解决方案与领先的市场份额,结合BOE(京东方)在端口器件、智慧物联、智慧医工等领域的产品与技术,一定能够实现1+1>2的效果,在产品创新研发、行业应用场景打造、客户资源拓展等各个方面快速突破。

东软集团高级副总裁王楠表示,BOE(京东方)是一家具有创新意识和能力的企业,二十多年来深耕于信息交互和健康领域,推出了一批又一批的创新技术和产品,引领产业发展,影响着个人的生活和工作方式。此次东软与BOE(京东方)的合作,既是出于双方一致的战略思考和业务发展路线,又是软件与硬件的融合、技术与产品的融合,也是资源的融合、平台的融合。相信双方的合作将有助于提升各自的核心竞争能力,加速在业务和商业模式等方面的探索与创新。

作为全球创新型物联网企业,BOE(京东方)持续在智慧显示、智慧交通、智慧金融、智慧医工、工业物联网等千千万万物联网细分领域提供创新产品和服务,服务体系覆盖欧、美、亚、非等全球主要地区。基于全球领先的工业物联网智能化生产能力,BOE(京东方)积累了丰富的技术、软件、硬件基础和经验,能够实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化解决方案服务。通过采用BOE(京东方)工业物联网解决方案,企业信息数字化可提升100%,预测精度提升至90%以上,推动智能化生产实现巨大进步。

东软是一家面向全球提供IT解决方案与服务的公司。成立二十多年来,东软始终坚持以软件技术为核心,通过软件与服务的结合,软件与制造的结合,技术与行业能力的结合,面向日本、美国、欧洲等多个国家和地区的数万家客户提供行业解决方案、智能互联产品、平台产品以及云与数据服务,业务覆盖医疗健康及社会保障、智能汽车互联、智慧城市、企业互联等众多领域,并在多个行业拥有领先的市场份额。

过去五年,BOE(京东方)和东软在车载领域的合作已取得丰硕成果,此次双方在物联网、智慧城市等细分领域强强联合,也将进一步为全球用户带来体验更好的创新产品和服务。

推荐阅读
国家人社AI蓝图铺开,东软为何能率先交卷?
国家人社AI蓝图铺开,东软为何能率先交卷?
在劳动人事争议仲裁中,这样的场景并不少见: 一名劳动者完成工伤认定后,因工伤待遇问题与用人单位产生争议,需要申请劳动仲裁。过去,他可能要请假前往仲裁机构,咨询流程、填写申请、准备材料。一旦信息不全,还要多次补正、反复往返。 如今,一套看得见、用得上的“黑科技”,正在改变这一过程。 在工作人员指导下,申请人通过移动端录入案情和诉求、上传相关材料,系统即可依托AI能力辅助识别信息、预填表单,并生成规范...
AI 时代,中国三级医院正在选择怎样的未来?
AI 时代,中国三级医院正在选择怎样的未来?
中国三级医院正在用订单,为下一代核心系统投票。 IDC最新报告显示,2025年,东软集团三级医院项目中标总量位居行业第一。 近日,IDC发布《中国医疗核心业务系统市场份额,2025》报告。报告显示,2025年,东软凭借大量三级医院落地订单,进一步巩固了在该领域的领先优势。 这一结论背后,是东软三十余年深耕医疗健康行业的长期积累,更是其行业理解、技术创新与价值交付能力持续转化为市场竞争力的必然结果。...
不用写代码,医生也能训练AI:东软正在重塑医学科研范式
不用写代码,医生也能训练AI:东软正在重塑医学科研范式
一个临床医生,想用自己的研究数据训练一个AI模型,需要做什么? 过去,答案往往是:寻找算法工程师、整理数据、编写代码、反复调参,再经过一轮又一轮沟通和迭代。一个课题从立项到形成可用模型,耗时半年甚至一年,并不罕见。更大的问题是,数据处理、特征提取、统计分析和模型训练往往分散在不同工具中,数据在多个系统之间反复导入导出,不仅容易出错,也让研究过程难以追溯、难以复现。 今天,东软给出了一个完全不同的答...
联系我们

欢迎致电4006556789,或通过在线方式与我们联系

close

关闭