软件正在重写商用车的账本 东软把三十五年积累，开进了汉诺威

凌晨，欧洲一条高速的服务区内，一辆卡车缓缓停进车位，司机没有立刻下车，而是先看了眼行车记录仪：已经连续驾驶四个半小时，按照法规必须休息四十五分钟，一旦超时就会面临处罚。

这趟运输路上，他已经被迫三次绕行。低排放区域无法通行、道路限高无法通过、部分路段夜间禁止货车驶入，每一次绕路，带来的都是燃油消耗、时间损耗，以及货物交付的延误。

远在总部的车队管理者，算的则是另一笔运营账：燃油消耗、司机工时、车辆维保、合规罚款、车辆停运损失。在欧洲，以上都会计入车辆总拥有成本（TCO）。对车队经营者而言，车辆好不好开不是第一位，这趟运输能不能赚到钱，才是重点。

过去，处理这类问题更多依靠老司机实地摸索熟悉路况，依靠车队在一次次实际运营中将踩过的坑总结成经验。

2026年9月14日，德国汉诺威，欧洲顶尖的物流与商用车行业盛会——IAA Transportation 2026正式启幕。东软作为深耕汽车电子领域三十五年的中国企业，首次登上海外商用车专业展会的舞台。

这并不只是一次简单的参展，更是一个行业信号：软件，正在重新塑造商用车产业格局。

商用车走到软件定义的转型关口

从硬件定义汽车走向软件定义汽车，这场转型，商用车的诉求比乘用车更为迫切。

乘用车聚焦用户驾乘体验，商用车看重实际运营效益；乘用车软件可以持续迭代打磨，商用车软件直接绑定车队的经营成本。

这也让SDV、数字化、软件解决方案、AI，成为本届IAA Transportation的核心议题。

今年9月的汉诺威，汇聚了全球最懂车队运营的从业者。他们追求的不再是跑得更快的车辆，而是一套能够降本增效的完整运营方案。

东软带来的不是产品 而是一整套降本增效的能力

此次，在汉诺威的展台上，东软集中展出五大核心展品。

OneCoreGo^®全球车载智能出行解决方案7.0，重构商用车导航逻辑。通过录入车辆参数，路线自动规避限高、限宽、限重、限行及危化品禁行路段；配套专属POI生态，精准筛选停车、维保、司机休憩等高频刚需点位；EHP读取ADAS地图的坡度与曲率数据，提前规划车速，通过冲坡、滑行策略，帮助车辆进一步降低油耗。在乘用车上，OneCoreGo^®7.0负责提供便捷舒适的出行体验，落到商用车场景，它负责“全程不违规、不跑冤枉路、不花冤枉钱”。

智能通讯（T-BOX），实现从4G到5G/V2X、全国产化方案的全面升级。搭载自研VeTalk V2X协议栈，整合安全、FOTA、数字钥匙、千兆以太网等核心能力，打通通信、计算与车载安全融合应用。针对商用车长途颠簸、温度跨度大以及电磁环境复杂的情况，产品采用车规级高可靠性设计，保障通信链路稳定不中断，让各类安全功能持续可用。

NAGIC.AI 智能座舱软件平台，采用“分布式+集中式”双架构并行的设计，既可为存量车型轻量化升级AI能力，也能为新一代中央计算平台释放全栈算力。原生搭载场景化AI交互能力，实现座舱从单纯指令应答向主动感知关怀升级。依托舱内外视觉感知，系统可以及时识别司机长途驾驶产生的疲劳状态，守护行车安全。

One Furnace 企业级AI测试产品解决方案，东软自研的AI软件测试平台，打造 7×24 小时不间断运行的“AI 数字员工”，替代大量传统人工测试工作。平台融合大语言模型、多模态模型、知识工程、多智能体技术，覆盖AI测试用例生成、执行、报告输出、知识沉淀全流程，有效改善传统测试模式质量不稳定、成本高、效率偏低的痛点。面对商用车软件功能繁多、实际场景错综复杂的现状，帮助车企缩短测试周期，提升缺陷识别能力。

NARIS AI软件服务方案，专为AIDV时代设计的一套面向汽车软件“需求到交付”的解决方案。AI驱动，打通需求管理、数据治理、知识索引、智能生成、CI/CD、仿真与验证、灰度发布、生产监控各环节，实现端到端全流程自动化。帮助车企将软件交付周期缩短50%，自动化率提升至70%，让软件开发工作变得更高效、更合规、更可控。

能力的背后 三十五年的技术沉淀与量产实践

导航、T-BOX、座舱平台、AI测试、软件服务，每一项产品技术与能力，都不是汉诺威现场临时拼出来的，它们来自东软三十五年间的技术沉淀与量产实践。

三十五年，不只是时间刻度。它代表着东软完整经历了行业从功能时代走向智能时代的架构变革；代表着一套套产品从需求定义到批量上车，经过技术与项目实践反复检验；代表着与50余家主流车企合作，落地2000多款车型，产品覆盖全球130多个国家和地区；也意味着牵头、参与70 余项国际及国内行业标准制定，深谙全球汽车行业的合规要求与安全底线。

更关键的是，商用车今天遇到的各类现实难题，东软早已在乘用车的项目实践中完成实战验证。

乘用车导航需要适配各国交通规则与地图数据，迁移到商用车，就变成限高限重限行的精准规避，通过预见性驾驶实现实实在在的节油；

乘用车T‑BOX要保障远程控车、安全救援稳定可靠，放到商用车场景，就直接关系车队车辆出勤率，减少一次停运就是减少一笔损失；

乘用车座舱平台落地疲劳监测、主动安全能力，对于商用车，就是守护长途货运司机的行车安全；

乘用车软件测试追求在有限周期内守住产品质量，到商用车领域，就要面对更长认证周期、更复杂的功能，依旧做到降本、提效、保质量；

乘用车软件服务打通需求到交付全流程自动化，复制到商用车，就意味着更快的产品上市节奏，更低的研发投入。

乘用车和商用车看似分属两个赛道，但底层诉求高度一致：都要实现大规模量产、满足全球合规要求、支持长期运维，把每一台车的运营成本落到实处。

将在乘用车市场打磨成熟的技术底座，结合商用车真实业务场景做深度适配优化，这不是一次临时跨界，而是三十余年行业深耕之后，水到渠成的业务延伸。

真正难以复制的 从来不是代码本身

软件定义商用车，难点不在于编写代码。

真正的门槛，是读懂商用车在现实世界里的真实运行逻辑：吃透各个国家的交通限行规则，读懂车队的经营账本，守住合规的红线，理解货运司机日复一日面对的复杂路况。

这份认知，离不开行业洞察、落地实践，更离不开时间的沉淀。

技术的提升，可以加快代码生成、加速产品迭代，却无法跳过漫长周期完成行业经验积累。

从乘用车到商用车，从用户体验到运营收益，从中国市场走向欧洲市场，东软的业务版图，正顺着货运车辙持续向外拓展。

在汉诺威的这几天，东软只回答一个问题：当商用车驶入软件驱动的时代，谁最值得信赖？答案，写在它三十五年走过的路里。