国家人社AI蓝图铺开，东软为何能率先交卷？

在劳动人事争议仲裁中，这样的场景并不少见：

一名劳动者完成工伤认定后，因工伤待遇问题与用人单位产生争议，需要申请劳动仲裁。过去，他可能要请假前往仲裁机构，咨询流程、填写申请、准备材料。一旦信息不全，还要多次补正、反复往返。

如今，一套看得见、用得上的“黑科技”，正在改变这一过程。

在工作人员指导下，申请人通过移动端录入案情和诉求、上传相关材料，系统即可依托AI能力辅助识别信息、预填表单，并生成规范的仲裁申请书，降低普通劳动者理解程序、准备材料的门槛。

进入办理环节后，系统还可辅助核验材料、提取案件要素、梳理争议焦点、关联法规和类似案件，为仲裁员生成案件图谱和办案参考。

过去需要人工逐项阅卷、反复整理的信息，如今能够更快完成结构化处理。申请人少了奔波和等待，仲裁员也能把更多精力投入事实审查、争议调解和依法裁决。案件经依法调解或裁决后，劳动者可在线了解办理进展，并在用人单位履行义务后获得相应待遇赔付。

这不是“AI替人办案”，而是让“黑科技”真正进入公共服务流程，让普通劳动者少跑一次路、少等一些时间，也让每一份权益诉求得到更高效、更规范的回应。

随着“人工智能+人社”国家行动全面推进，这样服务民生的业务场景将大量爆发。

政策出台 东软白皮书同期发布

2026年7月，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》。

《实施意见》给出了“三步走”的时间表：2026年建设“人工智能+人社”应用基础设施，打造20个基于行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集；2027年普及应用一批人社行业大模型和智能体，探索50个左右高价值应用场景赋能路径；2030年形成人社行业领域人工智能普遍应用的创新局面。

根据《实施意见》，我国将从发展数智就业、深化智慧社会保险、加强人才精准培养使用、深化智慧劳动关系、开拓智慧人力资源服务以及构建人社智慧治理模式6个方面，配套制定包含67个细分场景的应用场景全景图。    

AI不再是锦上添花的点缀，而是要深度融入人社业务的每一个环节，让服务变得更智能、更精准、更便捷，真正实现“数据多跑路，群众少跑腿”。

几乎在同一时间，东软集团发布了《数智赋能人社新征程——“人工智能+人社”全域建设解决方案白皮书》。

这并非巧合，而是长期布局下与国家政策导向的同频共振。

三十年积累 东软“提前卡好位”

东软深耕人社领域三十三年，这不仅是时间上的积累，更是业务理解深度与广度的沉淀。全国29个省、280余个人社用户的核心系统里，运行着东软提供的软件和服务。从社保信息化起步到如今的智能化跃迁，东软始终深度参与并支撑着行业每一次转型升级。

面对国家吹响的“人工智能+人社”集结号，东软白皮书提出的“2+1+2+N”一体化数智体系，与国家《实施意见》的架构设计形成了精准对称：

两大底层支撑平台：人工智能基础设施平台统筹算力、存储、网络、云原生运行环境、安全五大底层资源；人工智能服务平台在人社部智能中台基础上扩建，集成知识管理、模型管理、智能服务、工作协调、运行监控、模型安全六大核心管控模块。

一套智能要素中枢：整合行业知识库、高质量数据集、行业大模型三类核心AI资产，沉淀工伤认定、劳动仲裁、人岗匹配等专业知识图谱及行业场景化本体模型，实现隐形知识到高质量行业知识，再到可被计算、被执行的知识工程闭环。

两大智能化工作机制：成效评价机制围绕场景覆盖度、数据集规模、智能体服务能力等多维度量化考核；智能化参考架构设定L1检索增强会话至L5自进化智能体五级成熟度梯度标准。

落地N类人社智能体：依托智能咨询、社保经办、智能招聘、智能调解、人才评价等 N 个人社智能体，全面覆盖数智就业服务、智能社会保险、人才精准培养使用、智慧劳动关系、智能化人力资源服务、人工智能治理六大核心人社业务场景。

本次发布的场景清单全面覆盖 6大一级人社业务场景、15个二级业务场景、30个三级业务场景，形成东软公司64个细分智能化场景，与国家67个场景全景图在架构上同构，在落地颗粒度上更细，可灵活适配不同地区人社部门的差异化业务需求。

这不是“事后追风口”，而是“提前卡好位”。

东软AI原生软件工程“快人一步”的底气

在世界人工智能大会期间，东软发布《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》，提出“三元混合劳动力”人机协同体系：全人劳动力负责复杂系统的治理与最终决策；人携智能体劳动力实现开发者与AI Agent协同完成任务；智能体自闭环劳动力面向标准化、重复性任务，由AI Agent自主完成并持续优化。

为支撑上述协同体系，东软搭建“三位一体”技术底座，将三十五年积累的行业知识转化为可被AI复用调用的软件资产体系；通过向量库、知识图谱构建知识工程体系，让隐性知识变为结构化知识资产；打造AI原生工具链，让AI能力融入研发全流程。

当别的厂商还在基于源头技术从头搭建技术栈的时候，东软已经可以将成熟的知识图谱引擎和智能体框架快速投入应用，大幅缩短智能化场景建设周期，显著提升交付效率。

“双轮”创新机构 前沿研究不停步

东软拥有人社行业内唯一的“双轮”创新机构。

一是南宁-东软智慧人社联合创新实验室，已升级为全国首个“部市共建”的智慧人社联合创新实验室，聚焦人工智能、大数据在人社领域创新应用验证，持续开展智能经办、风险防控、跨部门协同等场景试点探索。

二是与行业专业协会成立创新研究机构，在“就业+数字”和“数字+就业”方向开展课题攻关，输出标准化场景方案与理论研究成果。

两大创新机构的前沿研究成果，可在全国各地进行验证、推广、使用。换句话说，东软不只是做项目，更在做标准、做方法论。

数据要素 看不见的护城河

东软持续参与省市数据要素市场化、公共数据开发利用工作，与全国200多个地区的数据局/数据集团进行合作交流，与其中30多个地区达成战略合作协议。同时在多个省市公共数据赋能平台、数交所累计上架数据服务与产品超30项。

依托数据要素建设经验，东软能够为“人工智能+人社”提供高质量训练数据集建设、人社数据标准化治理、跨部门数据合规共享方案，打通AI模型训练、智能场景运行的数据供给通道。

通用大模型可以写诗、可以聊天、可以画图，但让它准确判断一份工伤认定申请应该适用哪条法规、需要哪些材料、存在哪些风险点，如果没有三十年积累的业务知识和行业数据作为训练基础，它做不到。这正是东软所构建的最宽的护城河。

案例不是demo 是已经跑通的实战成果

在黑龙江，东软集团与黑龙江省人社厅联合训练了劳动仲裁大模型，打造了全行业首个“AI+人社”项目。该系统归集了261项劳动关系政策法规，采集清洗了近十年的仲裁案件信息，并组织200余名骨干仲裁员标注了11600余条高质量基础语料。通过黑龙江智能仲裁系统的建设，AI技术深度赋能办案关键环节，实现了劳动人事争议化解质效的显著跃升，使庭审效率提升30%以上，大幅节约了群众的维权时间成本。

在深圳，人社AI管家运用千问大模型+RAG技术，并配套专业知识管理平台，构建“主动感知需求、智能引导办理、全程跟随服务”新型服务模式，推动实现“政策找人、指尖秒办、服务主动推送、边问边办”。目前已归集4978条人社标准问答、23部政策法规、485个事项服务指南、215个掌上办功能。截至2026年6月，AI管家累计总访问量为587万次，提供问答交互74万余次，90%的群众咨询可通过AI管家得到解答，降低人工服务压力。

在南宁，“南小宁”机器人利用DeepSeek推理模型与千问大模型双擎驱动，推出全国首例全语音交互式社保服务机器人。灵活就业人员对着手机说一句“帮我算算交哪个档次的社保划算”，后台自动调取缴费基数、年限、账户余额，生成定制化方案。

在武汉，“数智人社”平台汇聚了17个部门、超30亿条数据，集成997项业务指标、57张数据看板，支持6级逐级下探穿透式监管。部署东软领智、DeepSeek、通义千问等国产大模型，打造“武汉人社数字人晓惠”，创新实现智能咨询、岗位匹配、简历投递。其信创实践已纳入《2024全国信创优秀实践案例集》。

这些案例不是实验室里的demo，是已经跑通的、可复制的、被验证过的实战成果。

东软的回答 把蓝图变为民生实惠

“人工智能+人社”的本质，不是用机器人替代窗口工作人员，而是用技术把人力从重复性劳动中解放出来，从而投入到高价值的工作当中，实现业务的高质量发展。

这个逻辑成立的前提，是系统必须懂人社业务。东软的核心优势，源于三十三年如一日对人社业务的敬畏与深耕，从顶层设计到标准制定，从平台研发到场景落地，深度参与人社行业智能化转型的每一步。政策定方向，东软践行动。在“人工智能+人社”这场深刻变革中，东软正以行业积淀与全栈AI能力，将国家政策蓝图一步步变为便民惠民的现实，书写从“政策精准响应”到“行业引领实践”的新篇章。

当技术真正融入民生，每一位普通人，都将成为这场深刻变革最广泛的受益者。这，就是东软“以人为本”的智能化答卷。