从产品出海到研发出海：东软牵头共建中泰车载AI联合实验室

曼谷晚高峰，中国品牌智能汽车穿行在窄巷、主干路和高架之间。

导航要适应复杂路网，车载语音要听懂当地用户真实的表达方式，座舱智能还要面对隧道、地下停车场等弱网环境。

越来越多中国智能汽车进入海外市场之后，本土化正在变成一项更具体、也更困难的工作。

整车和硬件可以出口，成熟的软件平台也可以快速部署，但算法和智能体验很难原样复制。

一套在国内已经充分训练和验证的系统，到了另一个国家，仍然要重新理解当地道路、语言、交通规则和数据合规要求。智能化程度越高，对本地场景和持续迭代的依赖也越深。

这意味着，汽车出海正在从产品问题，进入研发问题。

近日，2025年度辽宁省国际联合实验室支持建设名单公示。由东软集团牵头、联合泰国格乐大学共建的辽宁省中国—泰国车载人工智能“一带一路”联合实验室成功入选。

这座联合实验室要做的，是把中国车载软件的技术能力与东南亚真实场景直接连接起来，形成面向当地市场持续研发、验证和迭代的能力。

所谓研发出海，不是在海外多设一个研发机构，而是把当地道路、语言、法规和用户反馈，持续接入产品研发体系。

本地化，正在进入研发深水区

泰国是东盟重要的汽车制造和消费市场，也是中国汽车企业布局东南亚的重要市场之一。

随着智能汽车快速普及，车载大模型、多模态交互、智能导航、AR-HUD等功能加快进入实际应用。但与传统汽车零部件相比，这些智能化能力更加依赖本地数据、本地场景和长期验证。

不同国家和地区的道路环境、语言习惯、驾驶方式、交通法规各不相同。即使拥有成熟的全球化技术平台，如果缺少真实场景数据和长期实测，智能体验依然可能出现落差。

东软现已推出OneCoreGo^®全球车载智能出行解决方案7.0，覆盖导航、AR、支付、安全和智能交互等能力，并支持20余种语言，覆盖130多个国家和地区。

全球化技术底座解决了大范围部署能力，但具体到一个国家、一座城市，产品仍然要不断理解当地。

这正是联合实验室希望进一步解决的问题。

把真实场景接进研发体系

联合实验室采用“企业+海外高校”的合作方式。

东软提供车载软件、算法研发、仿真测试和实车验证等技术能力；泰国格乐大学依托本地科研资源和测试条件，参与需求研究、数据集建设和算法验证。

格乐大学科研团队长期扎根泰国，对当地交通环境、语言习惯以及区域数据合规要求更加熟悉。这些本地场景和反馈将直接进入联合研发过程，用于算法调优和产品迭代。

合作首先落到几个具体问题上。

在车载语音和智能交互方面，进一步提升泰语及东南亚本地语言表达的理解能力；在导航方面，针对窄巷、复杂道路结构以及两轮车高频参与等场景持续优化；在AR导航方面，则结合当地道路视觉环境和驾驶习惯开展实车验证。

与传统海外项目不同，这些工作不再等到产品研发完成之后再做适配。

本地用户、本地数据和本地道路环境，会更早进入研发流程。

从模型调优走向实车验证

按照规划，联合实验室将围绕车载垂域大模型、多模态语义理解、多源融合定位和AR导航交互等方向推进研究。

第一阶段重点完成两地实验环境建设，搭建车载RAG知识库和多模态感知模块，并利用东南亚真实场景数据进行模型调优。

第二阶段进一步优化面向车载导航和座舱场景的垂域大模型，提升场景推理、本地指令理解和多语言交互能力。

第三阶段进入实车验证和产业化准备，围绕情感化语音交互、AR导航等关键技术，在东南亚不同区域开展道路测试，为未来量产项目积累数据和经验。

除技术研发外，双方还将开展联合培养、学者交流和技术培训，并通过相关国际汽车技术交流活动，推动科研成果与人才体系建设。

汽车出海，下一步是研发出海

过去几年，中国汽车出海首先解决的是产品进入海外市场的问题。

随着越来越多车型真正落地海外，竞争正在向更深一层转移。

智能汽车企业未来的全球化能力，不只取决于产品覆盖多少国家，也取决于能否在当地形成持续学习、验证和迭代的能力。

这要求企业不仅拥有统一的全球技术平台，还要能够把不同市场的道路、语言、法规和用户反馈重新送回研发体系。

中泰联合实验室正在探索的，就是这样一种跨国研发方式。

一边，是东软输出车载软件平台、算法能力和工程体系；另一边，是泰国本地真实场景、数据和科研资源进入产品迭代。

如果这套模式能够跑通，它的意义不会只停留在泰国。

中国汽车出海正在进入新的阶段。

过去解决的是产品如何走出去。

接下来要解决的，是研发如何真正扎下去。

当海外市场不再只是销售市场，而开始成为研发体系的一部分，中国汽车的全球化，才算真正进入下一程。