东软智能巡检落地普利司通：机器狗+智能大脑，对齐跨国工厂全球高端安全标准

制造业有句共识：一流工厂的安全体系，永远走在风险露头之前。但再成熟的巡检制度，仅仅依赖人工，就绕不开三道坎——深夜巡检盲区、标准无法量化统一，纸质记录方式存在局限。近期，全球知名的可持续出行和先进解决方案提供商普利司通的无锡工厂迎来了一批特殊”夜班安全员”——由东软打造的智能巡检系统正式全时段上岗，智慧大脑+机器狗自动化巡检直接嵌入厂区核心安全体系。

东软依托多年产业数字化积淀，协同具身智能厂商的硬件产品，自研专属工业AI算法、统一管控平台，提供全流程集成落地服务，给“标准化行走硬件”装上适配复杂工况的”智能大脑”。

这个项目也形成了全新分工逻辑：硬件厂商负责打造行走载体，东软聚焦行业场景打磨智能大脑、全栈集成交付，软硬协同，双方优势互补共同扛住了跨国制造企业的全球统一管控标准。

完善的人工巡检，藏着绕不开的局限

无锡工厂是普利司通在华核心产能阵地，全年满产，轮胎供给全球主流车企。哪怕厂区巡检制度早已落地多年、流程规范完备，但只要是人上岗，就有三道跨不过去的门槛：

深夜、夹层导致巡检盲区

人工巡检在长期安全管理中发挥了重要作用，但在深夜、节假日等人员配置相对有限的时段，巡检覆盖频次和强度客观上会受到一定影响。设备底部、管线夹层、陡坡及高处等区域，人工到达和反复确认需要投入较多时间和体力。部分轻微异常，如法兰轻微渗漏、仪表小幅偏移等，也可能受到夜间光线、高温等环境因素影响，增加现场识别难度。

全球同步管控对标准化提出更高要求，标准一致性仍可提升

在人工巡检过程中，部分隐患识别需依赖员工的现场经验。对于轻微的指针偏移、设备状态变化等情况，经验丰富的员工通常能够更快识别，而新员工则需要依靠更加清晰的标准和指引进行判断。不同班组之间也可能存在识别习惯和判断尺度的差异，因此有必要通过更标准化、数字化的方式，进一步提升巡检判定的一致性，更好支撑集团海内外基地同步管控的要求。

纸质记录方式在信息同步，与风险预判方面存在局限

在传统人工巡检模式下，纸质或手写记录在信息同步、问题跟进和历史追溯方面存在一定局限。隐患上报、现场整改和复盘分析如果缺少统一的线上载体，相关数据容易分散在不同班组或记录表中，不利于长期汇总和趋势分析。对于管线老化、设备温度变化等需要持续观察的问题，若缺少系统化的数据沉淀和分析手段，安全管理的前置预判能力也会受到一定影响。

普利司通希望在现有安全管理流程基础上进一步提升数字化水平，建设一套能够支持全天候巡检、统一判定标准和全过程记录的智能巡检体系。在供应商筛选过程中，项目团队综合评估了终端硬件对现场工况的适应性，以及AI识别能力、管控平台集成能力和全厂数字化协同能力。经过多轮现场测试和方案比较，最终选择东软全栈式具身智能巡检解决方案进行落地。

整合硬件终端

自研AI与平台补齐人力短板

整套方案完全锚定轮胎车间专属工况，东软采用“开放集成+自研软件” 的核心路线，整合业内成熟的机器狗硬件合作伙伴作为移动感知终端，搭配自研AI识别模型、一体化管控平台，精准对应人工巡检的三大痛点：

整合工业级四足机器人硬件，打通人到不了的所有角落

东软统一接入、适配行业成熟的机器狗硬件，为设备集成双光热成像云台、气体、超声波等多类检测模组，整机最大爬坡45度，台阶、碎石、陡坡均可自主通行；整机达到IP66工业防护，-20℃至55℃宽温范围内稳定运行。深夜无人值守时段，这套移动终端可独自穿梭高温夹层、密闭管线井，不用工作人员穿戴厚重防护服直面高温、有毒气体，直接解决夜间巡查、高危区域覆盖不足的核心难题。依托东软标准化适配接口，方案可灵活对接多款主流四足硬件，按需匹配客户现场工况。

东软定制化AI识别模型，抹平人工判断的经验差

针对车间专属风险场景开发四类量化识别能力，全程统一判定标准，彻底消除新人、老员工的判断偏差：抓拍未佩戴安全帽、在厂区吸烟、进入高温区等人员违规行为；实时捕捉温度异常、烟雾明火、油气/液体泄漏情况；自动读取仪表数值、识别指示灯状态、开关偏移情况；同步识别厂区车辆违停、物料堆放现象，综合隐患识别准确率稳定超90%。

东软自研一体化管控平台，搭建完整数字化巡检闭环

平台自主完成地图构建、巡检任务自动排班、机器狗实时定位、异常告警秒级推送、远程操控与数据可视化，中控大屏一键看清全厂巡检进度、隐患点位。所有巡检轨迹、告警记录、整改流程自动云端存档，管理人员可随时调取长期数据做趋势分析，补齐纸质台账滞后、无法预判长期风险的短板；平台模块化架构，可统一管控多台不同型号四足巡检终端，实现全厂巡检设备集中统筹。

这套组合绝非简单的移动摄像头，而是东软深度贴合普利司通原有安全管理制度打造的数字化升级工具，精准填平人力巡检与生俱来的所有短板。

安全管理全面升级为“主动预判”

如今搭载东软整套智能系统的四足巡检终端，不分昼夜穿梭在普利司通无锡厂区各个角落，正式纳入常态化安全运维流程，四大维度完成管理升级，对齐普利司通全球统一安全标准：

全天候无间断值守，大幅减少员工高危作业

单台巡检终端每日有效巡检时长8.5小时，覆盖多班组人工全天工作量，深夜、节假日、高温极端天气下巡检范围不缩水。从前需要工人完成的高危工作，全部交由机器狗完成，一线员工直面安全风险的场景大幅减少，落地企业以人为本的安全生产理念。

统一量化判定标尺，彻底消除人工识别偏差

AI全程对照设备标准参数自动比对，不会疲劳、没有经验差异，仪表异常、管线渗漏、人员违规实时推送告警，稳定90%以上隐患识别率，让无锡工厂和普利司通全球基地实现完全统一的巡检判定标准。

全流程数据永久留痕，长出风险预判能力

每一次巡检路线、时间、隐患点位、处置进度全部云端存档，管理人员依托海量历史数据做趋势分析，提前预判管线老化、设备持续高温等长期潜在风险，把安全管理重心前置，这是纸质台账永远做不到的管理升级。

深度嵌入企业制度，成为厂区标配数字化设施

智能巡检系统不是短期试点项目，现已写入工厂日常安全流程，每日自动执行固定巡检任务，告警信息直达安全负责人，月度风险复盘全部依托机器人巡检数据开展，是厂区安全运营不可或缺的一环。

万亿工厂巡检赛道

GGII《2026年中国四足机器人产业发展蓝皮书》数据显示：2024年，国内工厂智能巡检市场规模为86.3亿元，预计2030年将增至320亿元；报告同时测算，2018—2027年国内具身智能市场复合增速达22.84%，2027年整体市场规模有望突破1.3万亿元。

一个是工厂巡检的细分赛道，一个是智能机器人的整体版图，两组数字指向同一个判断：机器狗开进工业现场，市场已经做好了准备。

但在此之前，机器狗在电力、矿山以及复杂工况制造领域的成功落地并不多见。行走能力过关，不等于能在工厂里把活干好——正是这道门槛，把不少产品挡在了示范展示阶段。

这个项目的落地，至少传递出三个信号。

第一，工厂安全巡检有了可复制的模板。对存在复杂地形、高危环境和高标准巡检要求的工厂而言，这条路径已经跑通：采用”智慧大脑+机器狗”的AI软硬件集成方案，建立全天候无人巡检体系，实施效果已经经过验证。

第二，机器狗产业走出了新的分工逻辑。过去几年，行业竞争一度集中在硬件行走性能的比拼上。这个项目验证了另一条商业化路径：专业厂商深耕机器本体的研发与制造，以东软为代表的行业人工智能服务商聚焦应用场景，定制AI算法与一体化管控平台。软硬件各司其职、深度协同，工业巡检才有长期可持续的价值。

第三，工业AI的落地边界，从”固定工位”推向”全厂全域”。传统工业AI多用于产线质检、单机运维，位置固定、场景固定。机器狗带来的是移动感知能力，让全厂、全域的安防巡检成为人工智能规模化落地的新赛道，也为智能机器人的商业化打开了新的版图。

东软智能巡检解决方案在普利司通无锡工厂上线，交付的不是一批设备，而是一种新的安全管理方式：风险防控不再只靠事后补救和人工巡查，而是把技术送进每一处人员难以抵达、难以久留的死角，机器都能到、能看、能记录。

作为行业人工智能应用的落地实践者，东软依托自研AI算法与一体化管控平台，打通多品牌机器人硬件适配：不同品牌的机器狗均能接入同一套”大脑”。针对人工巡检长期啃不动的现场难题，完成从硬件接入、任务调度到巡检结果回传的全栈交付。

一个标杆工厂的选择，往往是一个行业的前奏。”标准化智能终端＋行业专属AI管控系统”，有望成为大型工厂安全升级的主流配置：机器人厂商深耕硬件，行业AI服务商做深场景。这条分工跑顺了，万亿级智能机器人市场，才算真正落进了车间。