东软宣布将打造下一代智能化解决方案

【2023年11月17日,成都】11月17日,东软解决方案论坛2023在成都开幕。论坛以“软件定义数字化时代”为主题,邀请众多行业专家、分析师、合作伙伴以及各领域客户等嘉宾,共同探讨如何以科技为纽带,以软件为引擎,连接人与世界,定义数字化未来。

东软集团创始人、董事长刘积仁博士在开幕论坛演讲中宣布了东软面向未来的发展战略。刘积仁表示,在数字化时代发展新的历史机遇面前,东软将深入理解和 把握时代特征,致力于打造下一代智能化解决方案。

刘积仁在演讲中谈到,数字化时代是一个让人兴奋的时代,一切都被数字化,一切都在智能化,一切都可计算,数据的价值更加凸显。数字化时代任何行业都在改变,成为以软件和互联网属性为特征的技术行业,软件价值的独立性正在消失。万物互联,元宇宙的数字空间不断扩大,数字人口快速增加,大量的应用场景为软件提供了更广阔的空间。人类社会已初步进入智能时代,软件无所不在并不断与智能衔接,与数据协同,与生态融合。软件对产业转型、商业模式创新和增长驱动不断贡献并持续放大价值,为提升生活品质、改善工作效率,推动科技创新、促进社会变革创造更多可能。

刘积仁表示,在数字化浪潮来临之前,东软已经做好了充分布局和技术准备,并制定了新的发展战略。刘积仁强调,经过三十多年的创业发展,面向未来,东软将继续以软件技术为核心,坚持既有定位,巩固建立以客户为中心的组织和生态,积极打造下一代智能化解决方案,并以新解决方案助力客户持续成长,与合作伙伴共同探索未来。

刘积仁重点介绍了下一代智能化解决方案的特征。他指出,随着技术的创新和发展,数字人将增强解决方案,并从助力向伙伴的角色转变,应用于更多可量化、可衡量、可程序化的场景和行业。下一代解决方案将更加智能化,AI及大模型将推动解决方案从功能实现到智能超越,使得解决方案的人机接口变得更简单、更友好,并实现自我学习。同时,解决方案的数据将从库存转变为价值的创造,通过数据分享搭设解决方案与最终客户的桥梁,从数据中获得更多的智慧,推动解决方案快速升华。此外,解决方案将由管理变成服务并向C端生态拓展,更加贴近民生,贴近个人生活,为用户提供丰富、便捷的应用和服务。

刘积仁表示,东软致力于成为行业领先的全球化信息技术、产品和解决方案公司,成为产业创新变革的推动者和数字化转型的赋能者。面向全球市场,东软持续完善全球研发、销售网络和生产服务体系,将国际化作为东软持续发展的重要动力。东软将秉承开放创新,对客户负责,保持对环境敏感的心态,敏锐投资未来,不断用软件打造新生命,创造新价值。

论坛期间,东软还分别与合作伙伴发布了多项研究报告和产业发展白皮书。其中,面向智慧城市领域,东软与中国信息通信研究院共同发布了《数字政府建设路径洞察报告(2023)》,提出技术、数据、生态、服务、运营五位一体,赋能数字政府建设,充分发挥数字政府对数字经济、数字社会、数字生态建设的引领作用。

面向医疗健康领域,东软与国际数据公司(IDC)共同编制并发布了《中国智慧医学影像信息系统(SMART PACS)发展趋势研究报告》。该报告分析了传统的医疗信息化系统架构在新兴技术发展中面临挑战,预测行业未来发展趋势并指出医学影像多模态数据分析与应用将是未来发展的关键。

在企业数字化转型领域,东软与国际数据公司(IDC)发布了《提升数据能力,打造数据创新型企业》白皮书。报告深入剖析大中型集团型企业数据能力现状并分析原因,提供从策略到方法、从技术到产品等综合建议,帮助集团型企业构建数据驱动创新力,实现数字化转型和创新发展。

推荐阅读
国家人社AI蓝图铺开,东软为何能率先交卷?
国家人社AI蓝图铺开,东软为何能率先交卷?
在劳动人事争议仲裁中,这样的场景并不少见: 一名劳动者完成工伤认定后,因工伤待遇问题与用人单位产生争议,需要申请劳动仲裁。过去,他可能要请假前往仲裁机构,咨询流程、填写申请、准备材料。一旦信息不全,还要多次补正、反复往返。 如今,一套看得见、用得上的“黑科技”,正在改变这一过程。 在工作人员指导下,申请人通过移动端录入案情和诉求、上传相关材料,系统即可依托AI能力辅助识别信息、预填表单,并生成规范...
AI 时代,中国三级医院正在选择怎样的未来?
AI 时代,中国三级医院正在选择怎样的未来?
中国三级医院正在用订单,为下一代核心系统投票。 IDC最新报告显示,2025年,东软集团三级医院项目中标总量位居行业第一。 近日,IDC发布《中国医疗核心业务系统市场份额,2025》报告。报告显示,2025年,东软凭借大量三级医院落地订单,进一步巩固了在该领域的领先优势。 这一结论背后,是东软三十余年深耕医疗健康行业的长期积累,更是其行业理解、技术创新与价值交付能力持续转化为市场竞争力的必然结果。...
不用写代码,医生也能训练AI:东软正在重塑医学科研范式
不用写代码,医生也能训练AI:东软正在重塑医学科研范式
一个临床医生,想用自己的研究数据训练一个AI模型,需要做什么? 过去,答案往往是:寻找算法工程师、整理数据、编写代码、反复调参,再经过一轮又一轮沟通和迭代。一个课题从立项到形成可用模型,耗时半年甚至一年,并不罕见。更大的问题是,数据处理、特征提取、统计分析和模型训练往往分散在不同工具中,数据在多个系统之间反复导入导出,不仅容易出错,也让研究过程难以追溯、难以复现。 今天,东软给出了一个完全不同的答...
联系我们

欢迎致电4006556789,或通过在线方式与我们联系

close

关闭