东软与小康股份达成战略合作 加速汽车智能化发展

【2019年8月26日 中国·重庆】近日,东软集团股份有限公司(600718.SH 以下简称“东软”)与重庆小康工业集团股份有限公司(601127.SH 以下简称“小康股份”)签署战略合作协议,双方将围绕“汽车智能化、汽车网联化、汽车电动化”等方向展开战略合作,共同配合规划和开发包括智能座舱系统、V2X、智能出行产品、汽车营销平台、车辆信息安全等在内的未来产品及平台,进一步满足市场对更加智能、安全、环保的汽车产品的需求。

根据协议,双方的合作将具体在如下几个方向展开:在车载产品方向,基于小康股份的新车型规划与量产车型换代需求,共同推动在新品的车载产品顶层设计与技术规划方面的深度合作;在车联网方向,在已经达成的智能网联系统平台及网络安全防护部署合作基础上,结合小康股份的实际需求,逐步扩展、丰富应用型功能模块,如营销平台、共享出行、出租车、车联网大数据等;在新能源方向,共同推动新能源汽车动力电池(PACK)、电池管理(BMS)、电池大数据、智能充电系统(ICS)等新能源领域的合作;在自动驾驶方向,就L0-L5级自动驾驶和基础软件平台NeuSAR的相关技术、产品和量产深入探讨合作,进一步适应整车及未来发展的需求。

此外,双方还将在智能制造、科研和技术创新、IT人才教育培养等领域也展开合作,充分发挥各自优势,推动企业精益生产、促进汽车科技发展、培养与储备未来汽车人才,为行业生态建设等做好铺垫。

此前,东软与小康集团旗下金康赛力斯、东风小康已经在车载信息娱乐系统、全液晶仪表、T-Box、车联网平台等领域展开合作,本次战略合作的达成,是对双方合作关系的进一步深化和巩固。未来双方将充分发挥各自优势,加强技术交流,共同推动汽车智能化、网联化、电动化的发展进程,带动汽车及汽车智能化软硬件产品、产业的升级。

东软在汽车领域拥有近30年服务于全球知名汽车厂商的经验,发展至今,业务已涵盖代表未来汽车产业发展方向的智能化、网联化、电动化、共享化的四大领域。近年来,东软在“软件定义汽车”的大背景下,不断发挥其在软件领域的先天优势,积极与汽车产业链上下游企业合作,以新技术、新产品不断推动汽车产业的发展。

小康股份是一家成立于1986年的民营制造型企业,从一根弹簧,到一支减震器,到一台摩托车,到一辆汽车,集团正在布局智能(电动)汽车的全球战略,正为打造成为具有全球化智能(电动)汽车特色的,由传统汽车制造型转型为以高科技引领型的智能(电动)汽车新制造企业的目标努力前进。员工近15000人,中国企业500强。

小康股份首席运营官马剑昌表示:“小康股份一直践行‘推动汽车能源变革 创享智慧移动生活’的使命,近年来,我们顺应市场发展的需要,积极寻求转型升级,投身智能汽车产业大潮。本次与东软在此前合作基础上展开深度战略合作,双方将通过资源整合共享、技术优势互补,充分发挥整车企业与高科技互联网企业各自的优势,让汽车变得更加聪明,让出行拥抱更多可能,为用户带来前瞻性的智能出行新体验。”

东软集团副总裁兼东软汽车电子解决方案事业本部总经理孟令军表示:“消费者对于汽车的定义已发生改变,汽车不再仅仅是交通工具,而是一种生活方式和生活态度,汽车产业面临的深刻变革正在加速,智能网联等新技术将在这场变革中发挥重要作用。东软与小康股份本次深化合作,将从消费者需求出发,发挥东软在智能网联等领域的软硬件能力,积极依托智能化产品、场景化功能,深度融合移动互联网、AI等新技术,为用户创造出更加智能、便捷、人性化的产品。“

推荐阅读
国家人社AI蓝图铺开,东软为何能率先交卷?
国家人社AI蓝图铺开,东软为何能率先交卷?
在劳动人事争议仲裁中,这样的场景并不少见: 一名劳动者完成工伤认定后,因工伤待遇问题与用人单位产生争议,需要申请劳动仲裁。过去,他可能要请假前往仲裁机构,咨询流程、填写申请、准备材料。一旦信息不全,还要多次补正、反复往返。 如今,一套看得见、用得上的“黑科技”,正在改变这一过程。 在工作人员指导下,申请人通过移动端录入案情和诉求、上传相关材料,系统即可依托AI能力辅助识别信息、预填表单,并生成规范...
AI 时代,中国三级医院正在选择怎样的未来?
AI 时代,中国三级医院正在选择怎样的未来?
中国三级医院正在用订单,为下一代核心系统投票。 IDC最新报告显示,2025年,东软集团三级医院项目中标总量位居行业第一。 近日,IDC发布《中国医疗核心业务系统市场份额,2025》报告。报告显示,2025年,东软凭借大量三级医院落地订单,进一步巩固了在该领域的领先优势。 这一结论背后,是东软三十余年深耕医疗健康行业的长期积累,更是其行业理解、技术创新与价值交付能力持续转化为市场竞争力的必然结果。...
不用写代码,医生也能训练AI:东软正在重塑医学科研范式
不用写代码,医生也能训练AI:东软正在重塑医学科研范式
一个临床医生,想用自己的研究数据训练一个AI模型,需要做什么? 过去,答案往往是:寻找算法工程师、整理数据、编写代码、反复调参,再经过一轮又一轮沟通和迭代。一个课题从立项到形成可用模型,耗时半年甚至一年,并不罕见。更大的问题是,数据处理、特征提取、统计分析和模型训练往往分散在不同工具中,数据在多个系统之间反复导入导出,不仅容易出错,也让研究过程难以追溯、难以复现。 今天,东软给出了一个完全不同的答...
联系我们

欢迎致电4006556789,或通过在线方式与我们联系

close

关闭