东软睿驰助力中国汽车动力电池产业创新发展

【2019年5月7日 中国·沈阳】近日,中国汽车动力电池产业创新联盟电池系统分会、国家动力电池创新中心动力电池系统分中心在沈阳正式成立。东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司(以下简称“东软睿驰”)担任电池系统分会第一届理事长单位,并成为电池系统分中心的唯一建设、运行单位,助力中国汽车动力电池产业创新发展。

中国汽车动力电池产业创新联盟是在国家工业和信息化部指导下,贯通动力电池上下游全产业链,由在中国境内从事汽车动力电池及其关联领域材料、技术和装备的研究设计、生产制造、测试验证、电池梯次利用和回收处理等业务的优势企业、科研院所、大专院校和行业组织自愿结成的全国性、行业性、非营利性社团组织,是国家动力电池创新中心的外延部分,旨在加快实现动力电池技术革命性突破,支撑中国动力电池实现产业升级和可持续发展,支持中国新能源汽车取得竞争优势。目前,联盟成员单位已达172家。

电池系统分会由在中国境内从事新能源汽车、动力电池系统及关联领域的优势企业单位在创新联盟领导下自愿结成。首批入会企业包括东风汽车集团股份有限公司、广汽汽车集团股份有限公司、宁德时代新能源科技有限公司等在内共计49家企业,东软睿驰任首届理事长单位。未来电池系统分会将围绕创新联盟的建设和发展,以电池系统行业的发展规划、组织行业技术攻关、标准研究与实施、行业自律发展与行业服务为主要任务,大力推进中国新能源汽车动力电池产业发展。

国家动力电池创新中心动力电池系统分中心与电池系统分会于同一天成立,东软睿驰作为其唯一建设与运行单位,将重点在电池系统控制技术的研发与推广、技术交流与服务、国际合作与协调等方面推进工作,在国家动力电池创新中心的整体构架下,围绕国家动力电池创新中心的共同使命开展协同攻关,形成行业示范效应。

据悉,国家动力电池创新中心成立于2016年6月,是按照中国制造2025要求在国内设立的第一家制造业创新中心,以国联汽车动力电池研究院有限责任公司为核心、中国汽车动力电池产业创新联盟为外延,围绕研发设计、测试验证、中试孵化和行业服务开展建设工作,并以建立分中心、联合实验室的方式搭建协同攻关、开放共享的动力电池创新平台。

东软睿驰总经理曹斌先生表示,随着动力电池企业扩产速度的加快以及新能源汽车保有量的迅速增加,动力电池系统的重要性将日益突出。未来,东软睿驰将充分承担起动力电池系统分会理事长单位与动力电池系统分中心建设运行单位的职责,发挥桥梁与纽带作用,为中国汽车动力电池产业的健康发展不懈努力。

东软睿驰作为以汽车技术为核心的创新型企业,紧紧围绕“CASE”——网联化、智能化、共享化和电动化方向进行战略布局,本次对电池系统分会与动力电池系统分中心工作的积极参与,体现了东软睿驰努力加强行业生态建设,大力布局汽车动力电池产业发展的决心与强烈的行业责任感。未来,东软睿驰将在上述两个平台中充分发挥自身优势,不断加强行业协作,创新市场化模式,推进汽车动力电池产业的创新发展。

推荐阅读
当算力成为资产,谁来经营它?东软发布Neusoft SDA,定义智算资产运营新范式
当算力成为资产,谁来经营它?东软发布Neusoft SDA,定义智算资产运营新范式
AI基础设施正在经历一次重要转折。 过去几年,行业关注的是建成多少智算中心、部署多少GPU、形成多少算力规模。今天,随着AI从技术试验走向规模化应用,一个更加现实的问题开始浮出水面: 建设了多少算力,不等于拥有多少有效算力;调用了多少模型,也不等于创造了多少业务价值。 一边是数千张GPU持续消耗电力,另一边是大量算力资源处于空闲、割裂或碎片化状态;一边是各部门不断接入大模型和智能体,另一边是AI究...
从“听懂指令”到“持续认知”东软NAGIC.AI 获高工“年度AI 智能座舱平台”金奖
从“听懂指令”到“持续认知”东软NAGIC.AI 获高工“年度AI 智能座舱平台”金奖
只是接入大模型已经远远不够,下一代智能座舱的竞争,是让AI更理解用户、跨车型复用、在弱网环境持续运行,并始终守住行车安全边界。 今天,许多智能座舱已经能够听懂指令,却还没有真正理解用户。 每次车辆启动,系统都可能忘记驾驶者的习惯;没有主动唤醒,座舱便很少主动提供服务;进入隧道、地下车库等弱网环境,依赖云端的智能能力可能迅速失效;一旦更换芯片或车型平台,大量AI应用又需要重新适配;第三方服务接入门槛...
数据“活”了,城市“智”了:东软的数据价值化实践
数据“活”了,城市“智”了:东软的数据价值化实践
数据要素赛道,正经历一场深刻转向。 过去几年,行业忙于建交易所、建数据局、建确权体系。如今一个更尖锐的问题浮出水面:数据建起来了,然后呢?国家数据局2026年的部署给出了明确答案——从“建制度”转向“转价值”,从“试点探索”转向“全面推广”。这一年,被业内定义为“数据要素价值释放年”。 价值释放的前提,是有人能把数据真正“用起来”。当下大模型行业落地的核心瓶颈早已不是算力,而是合规、标准化、可持续...
联系我们

欢迎致电4006556789,或通过在线方式与我们联系

close

关闭