东软张霞:感知融智 赋能医疗

近日,东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞博士出席第十四届中国电子信息技术年会,应邀担任“健康中国·数字赋能论坛主席,并发表“感知融智 赋能医疗的主题演讲,全面阐述东软用信息技术推动医疗健康生态和谐发展的技术创新和成功实践。

本届年会以“智联网与未来为主题,来自电子信息领域的近30位院士、百余位专家和青年学者、2000余位嘉宾共同参与,聚焦下一代互联网体系结构、智联网、智慧芯片、人工智能、区块链、大健康等前沿科技。同时,由10位院士、行业重量专家牵头并分别担任19个专题论坛主席,从学术交流、应用研讨、成果分享等方面对网络及电子信息产业现状与趋势进行全景扫描。

张霞博士指出,我们迎来又一波技术变革的浪潮,万物智联的时代已经开启,人、物与业务的融合应用使得软件无处不在,这其中感知融智技术成为核心驱动力。在大健康领域,东软已经形成覆盖医疗保险、医院与公共卫生信息化、医疗设备制造、云医院、医疗大数据与智能、健康与医疗教育等多领域的全面业务布局,构建了以人为核心的大健康生态系统。

张霞博士表示,东软致力于用软件技术持续升级优化覆盖全程医疗的健康体系。如今,数据驱动的人工智能技术进步产生的巨大的有深远影响的革命在于,使用AI和对数据的实时反应能力,去支持当前和未来的行动,将在医疗过程辅助、用药错误识别、远程病人监护、自动医学影像诊断、药物发现与再利用、健康风险洞察与分析等方面发挥作用,这将会是一个长期演进的过程。

短期来看,在医疗过程辅助、患者服务、医学科研以及临床医学教育等方面,知识驱动的智能化服务,能够辅助医院提供更优质的医疗服务,实现更好的医院管理;辅助患者的整个诊疗与健康管理过程;辅助医生开展知识和数据驱动的前沿医学研究;辅助医学生、低年资医生和基层医生开展临床思维训练与实践演练。

东软在IT技术和医疗的融合方面已经开展了诸多应用和实践,临床过程智能辅助以软件服务的形态集成到医生/护士/药学工作站中,渗透到诊疗的全过程,辅助进行病历质控、合理用药、医保控费、智能阅片等。东软与首都医科大学宣武医院等联合发布e-Stroke国家溶栓取拴影像平台,对溶栓取栓进行高效评估,提供脑卒中救治方案推荐,为基层医院赋能。

此外,面向个人和家庭的慢病管理服务和居家老人照护,东软提供了集“互联网+智能设备+医生服务+亲情关怀于一体的智康平台, 为个人和家庭提供综合性的慢病管理服务,解决慢病管理最后一公里问题。

为了加强和医疗服务与科研机构的合作,东软发起组建了东软智能医疗研究院,这是一个非营利性、开放式、协同创新平台。张霞博士介绍说:“研究院的使命就是通过将人工智能、大数据技术与医疗知识的融合,为个性化、精准、高效的医疗服务,医院的学科发展、医学创新、卓越运行,以及医疗体系改革提供创新的方法,服务于人类健康与医疗事业的发展。

本次年会上,医疗卫生领域信息安全和隐私保护问题也广受关注。东软按照医院信息系统的重要性和网络使用的逻辑特性划分安全域,综合多种安全技术手段保障并提升核心业务系统的安全防护水平,满足等级保护在多方面的技术和管理要求,从整体上为业务系统构建一套完备、多层次的安全防护体系。目前,东软医疗行业网络安全解决方案已成功应用于国内众多医疗机构。

推荐阅读
当算力成为资产,谁来经营它?东软发布Neusoft SDA,定义智算资产运营新范式
当算力成为资产,谁来经营它?东软发布Neusoft SDA,定义智算资产运营新范式
AI基础设施正在经历一次重要转折。 过去几年,行业关注的是建成多少智算中心、部署多少GPU、形成多少算力规模。今天,随着AI从技术试验走向规模化应用,一个更加现实的问题开始浮出水面: 建设了多少算力,不等于拥有多少有效算力;调用了多少模型,也不等于创造了多少业务价值。 一边是数千张GPU持续消耗电力,另一边是大量算力资源处于空闲、割裂或碎片化状态;一边是各部门不断接入大模型和智能体,另一边是AI究...
从“听懂指令”到“持续认知”东软NAGIC.AI 获高工“年度AI 智能座舱平台”金奖
从“听懂指令”到“持续认知”东软NAGIC.AI 获高工“年度AI 智能座舱平台”金奖
只是接入大模型已经远远不够,下一代智能座舱的竞争,是让AI更理解用户、跨车型复用、在弱网环境持续运行,并始终守住行车安全边界。 今天,许多智能座舱已经能够听懂指令,却还没有真正理解用户。 每次车辆启动,系统都可能忘记驾驶者的习惯;没有主动唤醒,座舱便很少主动提供服务;进入隧道、地下车库等弱网环境,依赖云端的智能能力可能迅速失效;一旦更换芯片或车型平台,大量AI应用又需要重新适配;第三方服务接入门槛...
数据“活”了,城市“智”了:东软的数据价值化实践
数据“活”了,城市“智”了:东软的数据价值化实践
数据要素赛道,正经历一场深刻转向。 过去几年,行业忙于建交易所、建数据局、建确权体系。如今一个更尖锐的问题浮出水面:数据建起来了,然后呢?国家数据局2026年的部署给出了明确答案——从“建制度”转向“转价值”,从“试点探索”转向“全面推广”。这一年,被业内定义为“数据要素价值释放年”。 价值释放的前提,是有人能把数据真正“用起来”。当下大模型行业落地的核心瓶颈早已不是算力,而是合规、标准化、可持续...
联系我们

欢迎致电4006556789,或通过在线方式与我们联系

close

关闭