东软数盈智能问数平台是数据智能查询与分析产品,以“自然语言交互、AI驱动洞察”为核心,构建覆盖语义理解、指标匹配、SQL生成、结果可视化的全链路智能分析体系。平台将复杂的技术化数据查询转化为简单的口语化对话提问,打造业务人员与组织数据之间的通用语言桥梁,帮助组织构建人人可用的数据洞察能力,打破“技术壁垒”,实现从数据获取到业务决策的敏捷、高效转化,真正让数据赋能每一位业务人员。

主要功能

  • 支持用户使用日常口语化语言直接提问,系统基于预配置的业务知识和历史记忆,自动精准解析用户意图、匹配指标与维度,智能生成查询SQL,无需专业技术背景。
  • 内置多种可视化图表类型,系统可自动适配数据类型呈现最优展示结果,支持表格、柱状图、折线图、饼图等多种展示形式。
  • 支持在查询结果中动态调整筛选条件、切换图表类型、展开维度值明细,满足业务人员临时性、多变的数据分析需求。
  • 支持通过SQL脚本开发,快速将组织业务宽表或复杂查询结果集定义为“问数数据集”,建立数据库字段与业务指标、维度的精准映射,实现业务与技术的无缝对接。
  • 支持对指标的名称、别名、重要性、业务口径进行精细维护,大幅提升系统语义匹配准确率。
  • 支持对维度的枚举值进行动态采集与管理,通过别名配置实现提问时基于维度值的多样化匹配,适配业务人员多样化提问习惯。
  • 支持将多个问数数据集打包定义为“问数助手”,实现业务场景与数据资源的精准对接,支持示例问题配置,引导用户正确提问。
  • 支持多对话新建、重命名、删除、置顶等操作,完整记录所有问答交互历史,便于用户快速回溯和复用查询结果。
  • 内置智能问数记忆机制,自动记录用户问答行为、反馈结果,形成从“产生-评估-召回”的完整记忆链路。
  • 支持用户通过“赞/踩”按钮对问答结果进行快速反馈,被点赞的问题将被自动收录,持续提升后续问答准确性。
  • 支持管理员对记忆内容进行人工评估,可修改核心语义SQL并在线测试,持续优化系统解析逻辑,让系统越用越智能。

核心优势

成功案例与荣誉

某保险集团在日常经营中,各业务部门人员对数据查询的需求高度碎片化、临时性,传统的IT部门报表开发模式响应周期长,难以满足业务快速决策的核心要求,数据赋能业务的效率低下。为解决这一痛点,集团引入东软数盈智能问数平台,构建了覆盖销售、理赔、客户服务、精算等核心业务域的智能数据查询体系。

平台上线后,业务人员可直接通过自然语言提问获取组织经营核心数据,如“本月保费收入TOP10产品”、“各分公司理赔时效排名”、“某区域客户续保率分析”等,系统自动生成可视化分析结果。截至目前,平台累计服务200+名业务人员,月均查询次数超1万次,单次查询平均响应时间缩短至30秒以内。通过平台内置的问数记忆机制,系统持续学习业务人员的提问习惯,3个月内解析准确率从85%提升至92%,真正实现了“人人可用数据说话”的用数目标,大幅提升了集团数据驱动业务的效率。

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