数盈数据质量平台软件

东软数盈数据质量平台是一款敏捷高效的数据质检平台，聚焦数据质量全生命周期管理，深度覆盖问题数据发现、问题数据分发、问题数据跟踪、问题数据修复等核心场景，为组织形成闭环的全链路数据治理流程，全方位保证数据质量的完整性、一致性、准确性、及时性、唯一性及有效性。平台帮助组织精准识别在数据治理过程中遇到的各类数据质量问题，实现问题数据的可追溯、可跟踪、可修复，为组织高效、准确的进行业务分析、科学决策打下坚实的高质量数据基础。

主要功能

质量规则

平台围绕数据质量的完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性及有效性六大核心维度，内置50余通用质检规则及70多种行业专属规则。
支持灵活定义列级、表级、表间关联及自定义SQL的各类度量规则，通过精细化的规则管理，全面、无死角保障组织数据资产质量。

质检任务

支持校验规则与业务表任意关联组合成个性化质检任务，同时支持多表规则组合校验，适配组织复杂的质检场景。
质检任务除了支持配置通用的规则外，也可根据组织具体的业务需求，针对不同的业务表创建专属业务自定义规则，实现个性化质检。

质量监控

支持全链路质检任务监控，平台提供可视化监控运行看板，实时透视任务状态、量化评估质量得分、精准追踪处理耗时，实现数据质量治理的透明化管控与敏捷响应。
支持按数据表粒度进行深度下钻分析，直观展示各校验表的规则分布密度、逐条规则的校验通过率/失败率详情。

质量报告

支持针对质检结果自动生成标准化质量评估报告。
报告深度聚合了从业务归属、数据源覆盖到规则执行密度的关键元数据，并通过综合质量评分、问题总量及受影响数据规模等核心指标，直观量化数据质量评分。
质量报告中同步展示问题样例数据，方便数据责任人快速定位问题根源。

质量分析

提供全局化的数据质量监控看板，从宏观视角直观展示当前业务的整体数据质量情况。
对数据质量问题进行精准分类、全流程跟踪及治理情况进行及时监控展示，实现问题数据闭环管理。

核心优势

拥有全面且灵活的质量规则体系，覆盖多类型内置校验规则，开箱即用，同时支持组织按需自定义业务化规则，适配各行业、各场景质检需求。

基于高效的智能质检引擎，具备海量数据质量问题高速校验能力，轻松应对组织大规模数据质检需求。

提供闭环的问题数据管理能力、全流程监控跟踪能力，实现问题数据从发现到修复的全生命周期管控，保障数据质量持续提升。

成功案例与荣誉

智慧卫健：芜湖卫生综合信息管理系统

芜湖市是全国16个公立医院改革试点城市之一，为落实芜湖市公立医院改革实施办法，加快芜湖市卫生信息化建设，依据卫生部《基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南（试行）》，芜湖市启动金医工程，核心目标是建立芜湖卫生综合信息管理系统，按照统一的数据标准，完成各医疗机构数据共享与交换，进一步实现各个医疗卫生机构的综合管理和业务协同，满足市卫生局对全市居民健康、疾病状况的精准监管以及对各级医疗卫生机构的科学化管理需求。在项目具体实施过程中，由于卫生局下属单位上报数据质量缺少统一的监管手段，进而无法进行有效管理和追责，造成上报的医疗信息资源质量低下，无法有效利用。

芜湖项目依据市里统一的数据标准，搭建了医疗数据共享与交换平台，成功实现各医疗机构数据的共享与交换。在此基础上，依托东软数盈数据质量平台制定了标准化的校验规则，并以黑名单形式融入ETL过程进行全流程数据质量校验，在这个过程中，数据质量平台可随时灵活增加校验规则，维护操作非常便利。数据质量平台上线后，大幅降低了芜湖项目各参与方的沟通成本，显著提高了芜湖市卫生局对下属医疗机构的管理能力，为提升其卫生管理决策水平打下了坚实、高质量的数据基础。