数盈数据标准平台
提供数据元模版配置、参考数据管理、数据集构建、标准核查及值域映 射等标准管理能力。
帮助组织统一数据定义口径，提升数据资产规范性、强化质量规则依据、降低跨域数据协同成本。
数据标准产品主要通过标准文件管理、参考数据管理、数据元管理、数据集管理、值域对照、标准落标及标准发布等功能来维护和管理数据标准。数据标准是依据国家或行业标准所制定的一系列数据标准化规范，它就像是一个统一的 “语言规则”，确保在不同的系统、不同的部门以及不同的业务场景中，数据的定义、格式、编码等都保持一致，以便于数据的共享、交换和理解。同时，数据标准也用于规范新系统的数据模型建设和原有系统的数据库规范核查。
主要功能
建立统一的数据标准、保障数据的合规性
通过对数据进行分类管理、制定数据标准、规划数据仓库以及建立数据模型，我们可以从源头开始规范数据。这种方法有助于统一数据的标准，提高数据质量，并确保数据的合规性。
改善标准定义混乱的情况
随着业务系统的复杂性增加，数据结构的复杂度也随之上升。在缺乏统一规范的情况下，会出现定义不一致、接口兼容性问题以及不必要的数据重复建设。为解决这些问题，我们通过标准文件管理、参考数据管理、数据元管理、数据集管理等功能建立相应的数据标准。这不仅确保了数据的一致性和准确性，还提高了数据处理效率，降低了运营成本，并增强了基于数据的决策支持能力，从而为用户带来了显著的价值提升。
解决数据库结构定义不规范的问题
为了系统性地解决业务系统中数据库结构定义不规范的问题，我们将依据既定的数据标准对其进行全面的落标检查，识别出所有不符合规范之处，并生成详细的落标检查报告。基于此报告，我们可以制定一个整改计划，确保所有表名、字段名、数据类型、长度及精度等均符合标准要求。
基于定义的标准生成标准文件
在完成一套规范化的数据标准的制定后，我们能够利用专门设计的标准制定模块，将这些精心编排的数据规则系统化地整合与导出，形成一个结构严谨、内容详尽的标准文件。这一文件不仅涵盖了所有必要的数据定义、格式要求、使用指南，还确保了信息的准确性和一致性，以便于向相关部门和团队高效下发和部署，从而促进跨部门间的协作效率，保证数据处理流程的标准化和规范化。
产品组成
辽公网安备 21011202000133号
