东软数象实体数据智能平台

Q: 平台计算能力可达到什么性能标准？

具备 10W+/ 秒数据计算吞吐量；支持300+用户并发访问。

将服务提供者、服务使用者、服务监管者等对象在数据空间中的动态数字孪生定义为实体，以行业标准与业务场景深度融合为导向，以各类实体为关键连接点，将分散数据整合为实体数据集。依托专业化工具矩阵与预定义数据模型，对跨领域、多来源数据资源开展全流程系统化加工，可快速构建以实体为核心的，涵盖实体标签、画像、全息档案、监管专用数据集等在内的高质量数据服务体系。

平台可精准聚焦三类核心用户群体：

为服务使用者提供个性化实体画像与需求匹配服务

为服务提供者输出业务决策支持与资源撮合方案

为服务监管者打造全方位监管数据集与统计分析工具

为应用平台高效形成服务能力筑牢数据根基，助力业务场景实现从数据到价值的快速转化，实现“数据赋能业务”的核心价值。

产品组成

主要功能

以实体为纽带整合数据资源, 全方位洞察数据特征

平台以实体为核心纽带，帮助客户打通各个系统、不同来源的数据壁垒，形成完整连贯的实体数据全貌。助力客户从多角度全面摸清实体数据的核心价值和潜在规律，既能为智能匹配、精准营销、个性化服务提供支持，也能为风险评估、决策优化提供可度量、可追溯的特征分析依据，最终帮助客户把数据变成业务增长的动力，增强市场竞争力。

实体特征驱动的目标群体筛选与智能匹配

依托实体特征体系，为客户提供精准、高效的目标群体定位能力。基于实体特征差异比对的群体定位方式，摆脱了传统粗放式筛选的局限，帮助客户快速锁定符合要求的目标群体，实现多场景下的智能匹配与精准推荐。为医疗科研患者招募、健康养老与就业服务资源推荐、营销活动落地、政策精准触达等业务动作提供高匹配度的群体支撑，提升业务开展的效率与效果。

融合人工智能技术，实现异构实体数据智能搜索

深度融合人工智能技术，解决异构实体数据分散割裂、检索低效的痛点，实现结构化与非结构化数据的智能解析与精准检索。依托自然语言处理、向量检索、RAG等 AI 能力，可深度理解检索意图，突破传统关键词匹配局限，实现跨源、跨格式的异构数据语义化检索。同时构建全链路智能处理体系，从数据清洗、实体抽取到智能排序全流程自动化，大幅提升数据检索效率与精准度，高效挖掘数据资产价值，为业务决策、研发创新提供实时、可靠的智能数据支撑。

灵活的实体数据展现形式，为科研、应用、监管提供数据支撑

平台提供多种实体展示方式和可定制的数据集。平台通过图谱化、时序化、多维度聚合等展示方式，直观呈现实体的属性特征、关联网络及动态变化过程。这些数据集经过合规校验与质量审核，既能为科研机构的模型训练、规律研究提供高质量数据样本，也能为企业业务应用开发提供基础数据支撑，更能满足监管部门的数据追溯、合规检查等需求，实现数据价值在多领域的延伸赋能。

预定义行业数据价值化解决方案，支撑应用快速落地

针对医疗健康、养老、就业等不同行业的业务痛点与合规要求，产品预封装了一系列经过实践验证的数据价值化解决方案。用户无需从零搭建系统，可根据自身业务场景直接选用或进行轻量化配置。这一模式大幅缩短了数据应用的开发周期，降低了技术门槛，确保解决方案快速适配业务需求，实现从数据资源到业务价值的高效转化。

核心优势

整合公共数据资源数据，多视角多维度刻画业务对象

支持多模态数据和自然语言检索

支持多场景多粒度的分群和数据服务

兼容医疗行业95%以上的数据源

提供医疗行业的数据质检、采集与清洗规则

提供预定义行业实体模型，支持医疗、养老行业业务资产快速复制

常见问题

数象平台包含哪些核心服务内容？

数象平台是一个跨领域的实体数据分析与服务平台。为服务使用者提供个性化实体画像与需求匹配服务，为服务提供者输出业务决策支持与资源撮合方案，为服务监管者打造全方位监管数据集与统计分析工具。

数象平台的使用用户有哪些？

面向数据开发人员、企业数据运营人员、业务分析人员、系统运维管理员等角色，区分不同功能操作权限，匹配数据建模、用户刻画、企业运营、实体数据分析、系统运维等工作场景。

如何保障项目交付与上线质量？

交付前完成功能自测、性能压测、现场联调，提供完整操作文档，上线后有试运行调优周期。

平台数据如何保障安全，是否存在数据泄露风险？

数据本地分布式部署存储，不对外上传原始业务数据；支持数据脱敏、数据加密、权限分级、操作日志留痕等隐私和安全功能，满足企业数据合规要求。

产品能否对接企业现有系统、适配原有业务流程？

支持对外标准接口输出，可与客户现有业务库、内部平台打通，适配原有数据流转流程。