智能预问诊

智能预问诊面向患者挂号后、医生正式接诊前的门诊场景,通过模拟真实临床问诊流程,支持文字输入、选项选择、图片上传等多模态交互方式,提前采集患者症状、既往病史及检验检查资料,并对多源信息进行结构化整理,辅助生成门诊病历。产品可结合不同科室特点及患者年龄、性别、疾病状态等因素动态调整问诊内容,帮助医疗机构将诊前信息采集前移,提升门诊接诊效率、病历记录规范性与患者就医体验。

主要功能

智能预问诊流程模拟实际临床问诊场景,围绕患者就医过程中常见的信息采集路径进行设计,使患者在使用过程中能够按照接近日常就诊沟通的方式逐步完成信息填写。通过模拟真实问诊逻辑,产品能够更自然地引导患者表达症状及补充相关资料。

根据不同科室的业务特点与专业需求,对问诊内容和流程进行差异化配置,并结合患者年龄、性别、疾病状态等个体因素动态调整问诊策略,实现更具针对性的流程设计。通过个性化问诊机制,系统能够避免统一模板带来的信息冗余或采集不足问题,使诊前信息采集更贴近实际临床需求。

支持文字输入、选项选择、图片上传等多种交互方式,满足患者在不同场景下的信息表达需求。多模态交互能力既提升了信息录入的便捷性,也拓展了可采集信息的范围,为后续信息整合、病历辅助生成和医生接诊提供更加全面的输入基础。

对患者在预问诊过程中提交的症状描述、既往病史、现病情况及相关检验检查资料进行归纳整理,形成结构化诊前信息,并辅助生成门诊病历内容,为医生接诊前快速了解患者情况提供参考支持,减少诊室内重复询问和信息补录压力,提升门诊接诊效率与病历记录质量。

核心优势

问诊流程个性化

支持多模态信息交互

支持门诊病历辅助生成

成功案例与荣誉

截至2025年底,智能预问诊已为40余家医疗机构提供服务,并成功助力7家医疗机构通过医院智慧服务三级评估。

大连市妇女儿童医疗中心(集团)引入智能预问诊服务,依托临床病历数据与多模态大模型能力,实现诊前信息智能采集、标准化诊前报告生成及门诊病历辅助生成。该服务有效提升了患者诊前服务体验,减轻了医生诊室内的信息整理与记录压力,进一步助力医院提升整体医疗服务质量。

山西医科大学第一医院上线智能预问诊服务,支持患者在就诊前完成症状、病史、用药情况及相关资料的多轮交互式采集,并自动整理形成结构化诊前信息和辅助门诊病历。该服务将部分信息采集与整理工作前置到诊前阶段,减少了诊室内重复沟通和记录负担,提升了门诊接诊效率与患者就医体验。

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