医疗行为监管智能体
基于多模型协同的大语言模型架构，对病历自动解析与标准化，依据临床行为监管知识库规则智能核查，输出可追溯的临床行为违规结论与原因明细，显著降低人工审查工作量。
医疗行为监管智能体面向真实医疗业务场景，基于多源患者数据进行信息抽取与标准化，结合监管知识库与规则库实现自动化核查，输出风险提示与原因明细。整体能力覆盖从数据接入、解析抽取、规则计算到结论生成的全链路流程，可用于降低人工核验成本、提升监管一致性与执行效率。
主要功能
多源临床数据统一接入
支持多种数据格式输入，包括PDF病历、长文本病历与结构化病历数据；可在同框架下完成接入与统一处理，适配不同医院数据形态与系统现状，为医疗行为监管场景落地提供通用数据入口。
复杂文档解析与结构化抽取
面向病案首页、入院记录等复杂版式，强化版面理解、字段定位与跨行跨列表格抽取能力；降低模板差异导致的漏抽、错抽，提升关键要素结构化质量；保障后续时间比对、一致性核对与统计汇总类规则稳定运行。
规则计算与可追溯结论输出
形成“解析抽取—标准化—规则计算—结论生成”的计算流，结论按规则条目输出，提供计算依据与证据要素；审查人员可基于结论查看原始数据与判定链路，便于人工复核与结果说明。
辽公网安备 21011202000133号
