
全科医生智能辅助决策
HAIAs全科医生智能辅助决策是面向临床诊疗核心场景构建的智能辅助决策产品。产品基于人工智能技术与医学知识体系,融合患者主诉、现病史、既往史、检验检查结果及相关病历资料等多维病历信息,为医生提供诊断建议、检查推荐、治疗参考和风险预警等辅助支持,帮助提升临床诊疗的规范性、准确性与效率。产品适用于大型医疗机构和基层医疗卫生机构,可支撑智慧医疗建设、电子病历高级应用及基层诊疗能力提升。

主要功能
疑似诊断推荐
基于患者主诉、现病史、既往史及相关检验检查结果,对患者病情进行综合分析,辅助医生快速识别可能的诊断方向。
鉴别诊断推荐
针对症状交叉、表现不典型或病情较为复杂的场景,提供具有参考价值的鉴别诊断建议,帮助医生拓展诊疗思路。
检验检查推荐
围绕当前诊断思路和病情特点,为医生提供检验检查项目推荐,辅助完善诊疗路径。
治疗方案推荐
结合患者病情特征与相关医学知识,为医生提供治疗参考,支持临床处置更加规范、合理。
核心优势
推荐准确率高
在疾病诊断推荐场景中,Top5准确率达到91%
诊断覆盖全面
支持诊断种类达10549种,覆盖临床常见病、多发病及部分疑难病症,并与ICD编码体系实现规范映射
医疗知识储备丰富
汇聚7753种药品信息、2937项手术方案、2533项检验指标及1029项检查方法
计算性能优异
纯CPU环境下可以毫秒级响应
成功案例与荣誉
武汉大学中南医院
HAIAs全科医生智能辅助决策已应用于医院临床诊疗场景,围绕患者病情理解、诊断建议生成、检查推荐及风险提示等方面提供支撑,助力医院提升临床智能化支撑能力与医疗质量。
南京市雨花台区卫健委
产品已在基层医疗场景中稳定运行3个月,截至2025年底累计实现医生主动查看8万余次,平均每名医生每天主动使用辅助决策服务约2次,形成了较好的实际应用基础和使用粘性。
辽公网安备 21011202000133号

