头颈动脉血管智能评估

使用CTA数据对头颈动脉血管的狭窄、斑块、钙化等异常状况进行智能检测识别与定性定量评估

Vasis Neck CTA 头颈动脉智能评估系统利用人工智能技术,对头颈  CTA 影像数据进行自动化评估。系统能够精准识别头颈动脉解剖结构,快速定位头颈动脉粥样硬化病变,自动分析斑块成分,准确测量血管狭窄程度,为诊断提供量化依据,帮助医生解决由于依赖肉眼与经验导致的耗时耗力、易疲劳漏诊等问题。同时,通过 360°动态血管高级可视化技术,系统可直观呈现斑块与血管的空 间关系,切实解决传统方法对颈动脉分叉处等复杂解剖区域评估不足的问题。无论是评估头颈动脉风险、制定个性化治疗方案、评估手术效果,还是随访跟踪病情变化,Vasis Neck CTA 都能为医生提供可靠的评估数据支撑,全方位提升头颈动脉血管评估的效率与质量。

主要功能

系统基于人工智能技术与 GPU 加速,对 CTA 图像进行自动化分析,在狭窄检测上表现卓越。它运用管腔轮廓重建技术,能够自动且精准地检测狭窄位置,尤其对≥50% 的狭窄病变识别具有高度敏感性。在量化方面,系统可精确到毫米级,能敏锐识别血管内径的细微变化,即便是早期轻微的狭窄也能被准确发现,为头颈动脉狭窄诊断提供可靠依据。

系统借助先进的图像处理技术,在斑块检测与量化上成果显著。它可快速精准识别钙化斑块、非钙化斑块及低衰减斑块,测量精度可达亚毫米级。在量化斑块负荷时,不仅能准确计算斑块大小,还可区分不同类型斑块的体积占比,精确测量斑块体积、斑块占据血管横截面积的比例等关键指标,为头颈动脉粥样硬化斑块分析提供精准的数据支撑。

系统借助前沿的深度学习语义分割网络,能快速去除头颈 CTA 图像中的骨骼,进而精准提取头颈动脉的血管区域。在深度分析上,系统能迅速计算出血管中心线,生成的  CPR 图像可展开迂曲血管,便于发现微小病变。系统采用高亮标记、智能分色等可视化手段,对血管狭窄区域、斑块形态及钙化斑块等结构异常进行差异化色彩编码,使病变信息与正常血管解剖结构形成鲜明对比,结合三维空间位置标注,帮助医生快速定位病灶、分析病变特征,为科学制定个性化治疗方案提供强有力的技术支持。

系统通过 360°动态血管高级可视技术,将二维 CTA 影像转化为三维模型,不仅精准还原头颈动脉每一处解剖结构,更能清晰呈现颈动脉在颞骨岩部的迂曲走行、与颈椎横突孔的毗邻关系,以及颈动脉分叉处独特的 Y 型结构等复杂解剖特征。系统可对三维模型进行 360 度自由旋转、无级缩放与动态剖切操作,精准捕捉颈动脉窦部膨大、颈动脉体位置等细微结构,深入观察颈动脉与周围组织的空间关系及斑块与血管壁的毗邻状态。

联系我们

欢迎致电4006556789,或通过在线方式与我们联系

close

关闭