主动脉高级可视化

基于CTA数据对主动脉夹层与主动脉瘤患者进行形态学、功能学可视化评估分析

面向主动脉夹层、主动脉瘤等危及生命的大血管疾病,提供血管智能分割提取、形态学计算、血流动力学仿真模拟、夹层破口检测识别、场景高级可视化、结构化报告自动生成等功能,在术前、术后、随访等多个场景助力医生高效分析患者医学影像数据、制定精准的个体化手术治疗方案,为患者提供更好的诊疗服务。

主要功能

主动脉形态学关键参数的自动计算及二维、三维交互式测量,结合主动脉血流动力学 CFD 仿真计算与功能学关键参数提取,为医生提供了从形态学到功能学全方位的分析工具。这种综合性的评估方法,有助于医生更深入地了解血管条件状态,从而为临床决策提供重要依据。

通过高精度实时主动脉三维重建技术,结合血栓、钙化、夹层等特定病变特征的可视化渲染技术,医生能够更加直观地洞察主动脉的血流情况、病变分布和进展情况,为诊断提供更加精确和全面的信息,也为医生制定治疗方案提供了强大的支持。

基于深度学习自动分割提取主动脉血管,10s 内完成主干及全部分支的中心线计算与CPR 图像重建,一键式操作流程,极大地缩短了医生手动重建的时间,提高工作效率,为临床诊断和治疗提供了更加高效的支撑。

自动检测并精准定位主动脉夹层的所有破口情况,快速计算破口参数,帮助医生发现微妙的细节和病变特征,提高诊断准确性及效率,减少人为因素导致的误诊和漏诊,辅助医生快速决策。

系统从多个维度挖掘影像信息,提供主动脉形态学、功能学特征计算提取及可视化呈现。操作简单,计算高效,从分割-建模-形态学-功能学特征提取只需在 10 分钟内即可完成,为科研人员提供了一种全新的、可视化的研究手段,加速科研进程。

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