东软智能心电辅助分析与预警系统

系统面向十二导联静息心电图，提供心电病症分析、危急值预警、基础测值指标检测和信号质量修正等服务，可辅助分析成人心律失常、心脏结构改变、心肌缺血、电解质紊乱等相关异常。应用场景覆盖县域医共体/区域心电诊断中心、院内心电诊断中心，以及社区医院、乡镇卫生院、体检机构等基层心电诊疗场景，适用于远程心电分析、集中化诊断、基层筛查和诊疗能力提升等需求。

支持与医院既有心电业务环境协同。系统可解析主流心电图机的多种数据类型，并可集成到院内心电工作站，通过网络和接口与院内相关系统实现数据共享与交互互联，辅助开展集中化诊断、报告流转和质控管理。具体对接方式可根据医院现有设备型号、数据格式、接口条件和业务流程进一步确认，以减少对原有心电检查和诊断流程的影响。

项目可根据客户信息化基础和业务场景选择部署方式，系统支持云端服务 API 和边缘端两种部署模式。交付过程中，可结合客户实际需求，对部署环境、报告模板、医生审核习惯、危急值提示、质控节点和业务流程进行适配。涉及现场部署、远程联调、培训上线、持续运维等服务内容，可根据项目规模、实施条件和服务协议进一步确定。

系统支持多类心电危急值预警，可针对严重心动过缓、QTc 间期延长或缩短、损伤型 ST 段改变、室性心动过速、室上性心动过速、缺血性 T 波改变及提示严重电解质紊乱的心电图改变等风险进行提示。通过及时识别高风险心电异常，系统可辅助医生和远程心电中心更快完成初筛、分级和响应，推动诊断窗口前移，提升基层心电筛查与诊疗服务能力。

支持。系统可生成 PDF 心电检查报告，内容包括患者信息、基础测值指标、心电图、病症分析结论、危急值提示和疑似病症位置等。医生可在系统分析结果基础上进行编辑和确认，并以所见即所得的方式生成可下载、可打印的正式 PDF 诊断报告。该模式便于与医院既有报告流转、归档和质控流程衔接。系统结果用于辅助分析，最终诊断仍应由医生结合临床信息确认。

系统采用深度学习与传统数学算法相结合的技术路线，对心电信号进行智能分析，并结合生成式人工智能信号重建技术改善心电信号质量。算法经过公开数据集和临床数据训练验证，以保障功能性和准确性。系统研发遵循心电人工智能软件、深度学习算法评估、远程心电诊断分级等相关标准与规范。交付后可结合项目验收、运行监测和反馈优化，持续提升结果可用性和交付稳定性。

系统使用过程中会涉及心电数据、患者信息和分析结论等内容，项目落地时需结合医院信息安全要求，明确数据流转、访问管理、权限控制和安全审计等策略。具体的数据安全、隐私保护和权限管理机制，应结合医院信息科要求、系统部署方式、业务流程及项目合同进一步确认，确保满足院内数据管理、患者隐私保护和诊疗信息安全合规要求。

支持在数据条件具备的情况下开展长期随访和病情进展跟踪。系统可基于病例数据库及队列数据，对个体心电图数据进行持续对比，管理相关量化指标，分析心脏健康变化趋势，为慢性心脏病患者随访、病情演变判断和长期健康管理提供参考。该能力有助于形成连续、可追踪的心电数据管理模式，为医疗机构开展长期服务和精细化管理提供支持。