HAIAs病历辅助生成智能体
HAIAs病历辅助生成智能体系统基于大语言模型与医疗语义理解技术,面向临床病历书写场景,自动整合病程记录、检验检查、医嘱及诊断等多源医疗数据,实现结构化、高质量病历内容的智能生成。系统通过对诊疗过程的深度理解与信息提取,模拟临床医生书写逻辑,自动生成出院小结、转科记录、阶段小结等多类型病历文书,有效减少医生在信息查找与整理上的时间成本。
在生成过程中,系统结合逐句溯源与质量校验能力,确保内容来源清晰、表达规范,提升病历的完整性与一致性。产品能够帮助医疗机构优化病历书写流程,减轻临床文书负担,提升整体病历质量与管理效率。

主要功能
总结类病历生成
- 生成出院小结、转科记录、阶段小结等
- 梳理住院期间关键诊疗过程与转归情况
- 按临床总结逻辑进行结构化表达
病程类病历生成
- 支持日常病程记录、危急值病程记录生成
- 动态反映患者病情变化与临床处置过程
- 满足连续性病程记录书写要求
语音类病历生成
- 支持语音实时转写与结构化整理
- 减少医生边问诊边记录的负担
- 基于医患对话、查房语音自动生成门诊病历、查房记录
知识融合类病历生成
- 支持首次病程记录、术前小结等复杂病历生成
- 融合诊断、检验检查及临床知识进行综合推理
- 保障复杂病历内容的完整性与临床合理性
核心优势
病历数据智能整合
自动融合患者诊疗全过程中的多源数据,形成统一、完整的数据基础,为病历生成提供高质量数据支撑
关键诊疗信息提取
精准识别患者诊疗过程中的核心信息(诊断依据、治疗措施、病情变化等),自动完成信息整理与归纳
高质量病历内容生成
模拟临床医生书写思维,自动生成结构清晰、逻辑严谨、符合规范的病历内容,显著提升书写效率与质量
质量控制与溯源
对病历内容进行规范性、一致性、完整性校验,并支持逐句溯源至原始数据,确保结果真实、可解释
成功案例与荣誉

临床智能病历生成系统
广州医科大学附属第一医院
项目介绍
智能病历生成
电子病历智能化
医嘱驱动
基于医院电子病历系统及多源医疗数据基础,构建智能病历辅助生成体系,围绕出院小结、转科记录、阶段小结及术前小结等病历,实现从“人工整理书写”向“智能生成 + 医生审核”的模式转变。系统通过医嘱事件驱动机制自动触发病历生成流程,整合患者诊疗全过程中的检验检查、医嘱及病程数据,以临床诊疗思维,生成符合病历书写规范的病历文书,并提供逐句溯源依据,提升病历书写效率与质量管理水平。
核心亮点
- 多源医疗数据整合
- 内容支持逐句溯源
- 医嘱驱动自动生成
- 表达符合临床规范
60%
病历书写时间平均降低率
77.4%
AI生成内容引用率
辽公网安备 21011202000133号

