大模型赋能解决方案
赋能多行业,提升效率降本;强专业安全,精准处理多场景,支持私有化部署。
东软大模型赋能解决方案结合自主技术与DeepSeek等前沿大模型,整合金融等多行业场景,构建完整可扩展架构,提供智能化服务。面向B端,服务金融机构、央企等,助力提升效率、降本优化决策,可充分发挥融合多模型、高度定制、知识管理强、安全可靠的优势,为客户赋能业务增收降本,推动数字化转型与可持续发展。
场景化解决方案
金融行业智能交互服务
融合大模型与银行知识库,含智能问答、外呼、客服 / 销售助手,简化流程,提升服务体验。
金融知识管理与问答
以预训练大模型为基,构建专属平台,实现知识高效抽取、融合与更新,支持多方式问答,答案可溯源。
金融数据分析与推理
为员工提供高效分析能力,智能问数自动生成代码,挖掘数据价值,辅助企业决策。
金融智能业务流程辅助
大模型自动调度工具,智能业务助手自主处理任务,提升工作效率。
金融细分场景应用
含市场营销(获客、生成物料)、投研投顾(提炼报告、个性化建议)、客户关系管理(拟人客服、数据分析)等,助力增收降本。
方案价值
方案特点
融合多主流大模型,支持高度定制,具备强大知识管理与安全机制,适配金融等多行业场景。
解决问题
解决金融等行业效率低、成本高、知识管理难、服务响应慢及数据处理复杂等问题。
提供便利
提供智能问答、自动生成报告、数据检索等工具,简化业务流程,便利员工操作与客户咨询。
提升效率
文档处理效率提升6倍,报告生成、客服响应等速度显著加快,降低人工耗时。
创造价值
通过精准获客、优化决策实现增收,减少人工与运营成本,助力企业数字化转型。
用户体验
拟人化智能交互快速响应用户需求,解决问题,提升客户与员工满意度。
个性化服务
根据客户特征生成个性化营销物料、投资建议等,满足差异化需求。
成功案例
某保险公司保险客服:智能交互提效降本,服务体验质的飞跃
客户需求
客服响应慢、保费计算繁琐、团险推荐不精准,人工成本高。
解决方案
部署智能客服助手,整合保险知识库与大模型技术。
实施效果
响应提速,成本下降,客户与员工满意度显著提升。
- 搭建智能客服平台,整合多险种文档,实现保费快速计算,李先生 45 岁 5000 元保额保费查询从 5 分钟缩至 10 秒。
- 整合分散文档信息,精准推荐团险,为 70 人互联网公司推荐适配方案,耗时从 2 小时减至 15 分钟。
- 自动处理咨询并溯源信息,客服无需手动检索,日均处理量提升 1.5 倍,人工成本降低 30%。