LNG接收站工艺寻优解决方案

LNG接收站关键工艺数据治理与参数寻优平台

由于已建成并运营的 LNG 接收站分布式控制系统(DCS 系统)厂家不一，导致数据采集标准不同，各站之间数据分散，形成“信息孤岛”，数据利用率不足。

基于不同接收站的工艺流程特点

根据现场优化需求，梳理寻优关键指标，选用合适的建模或分析方法，对操作参数进行寻优。

统筹规划中海油 LNG 接收站数据分析与寻优的需求，搭建一套接收站数据分析与寻优平台。

基于真实场站高频时序数据与Hysys工艺机理双重驱动，为LNG接收站量身定制能耗优化服务。通过建立再冷凝过程、卸料及储罐BOG处理的预测与自反馈模型，系统能智能推荐最优的LNG喷淋量等运行参数，方案落地性强且优化效果直观，有效降低场站核心压缩机与增压泵能耗，助力精细化绿色运营。

针对时间序列数据的特点进行了优化，具备高写入和高读取性能，能够快速地写入大量的数据，并且能够快速地查询和分析数据。

根据设备信息搭建对应的物模型，通过定义设备的属性、方法和事件等信息，实时的数据和物模型关联实现了对设备的数字化描述和管理。

Hysys在本项目中主要起到参考的作用，用来辅助机器学习模型的设计和验证。Hysys仿真可以模拟出参数的变化对优化目标的影响，因此可以用来验证机器学习模型的优化效果。

工艺寻优平台工作空间

时序数据采集处理

LNG接受站寻优算法研发

再冷凝区域工艺流程大屏