测井数据智能化应用平台

客户现状

智能化测井研发仍较为分散，缺乏统一样本数据管理与模型研发环境。样本数据由各区域解释中心独立存储，标准不统一，难以集中管理和复用，模型难以在区域间共享，历史模型沉淀和周期性迭代机制不足。

建设内容

价值收益

智能化测井应用研究环境为客户提供对样本数据管理、数据预处理、特征工程、机器学习算法、深度学习算法、人工智能训练与模型评估、人工智能模型部署及服务管理等能力，实现各区域解释中心智能算法共享、历史解释模型收集以及模型定期迭代更新，成为AI标杆场景，为培育海洋能源新质生产力提供支撑。