智能化服务

智能化软件服务是依托 AI、大数据等技术，通过软件系统实现服务的自动化响应、个性化适配与主动预判，为用户提供高效、精准、场景化的智能服务体验。

NL2SQL大模型的服务

通过整合DSL和NL2SQL技术，提供了智能化的数据处理能力，支持NL2SQL模型在智慧运维等领域的应用。基于向量化检索模型，增强微调后NL2SQL模型的LLM知识，以达到实时接入数据库结构的动态检索，简化了数据库的查询过程，提升了运维效率。

凭借对全量或部分参数的精准调整能力，以及增强预训练、监督微调、强化微调等多元方法，可满足不同场景下模型性能提升与资源优化需求。

工具调度引擎是智能体应用的能力，负责在执行过程中根据需求调度和分配外部工具和资源，确保任务的高效完成。通过灵活的资源管理、动态插件加载，使得工具调度引擎能够在复杂的任务环境中根据不同的场景和需求实现高效、智能的资源调配

拥有专业数据标注团队、熟练掌握标注工具与技术，通过系统化流程，具备对文字、图片、视频等多元素材进行精准标注，通过添加各类标签、注释等信息，为数据赋予清晰语义与结构，从而为模型训练提供高质量学习样本和数据集，推动人工智能系统有效理解与决策。

目标检测 YOLO V5模型	通过YOLO V5模型，在智能化测试场景下，通过微调训练提升通用控件的识别能力，用于辅助定位控件。同时该模型同样可应用于工业安全质检、交通识别等多类目标识别场景。
目标匹配 OpenCV	通过基于OpenCV的图像模板匹配技术的应用，提升智能化测试场景下，脚本跨平台应用能力和降低维护成本。
OCR识别 Paddle OCR	智能化测试场景下，通过OCR识别技术，AI赋能，实现文本控件识别及操作，提示智能化测试稳定性和智能性。
NLP情感分析	用户感知品质评测场景中，对舆情数据进行情感分析识别和零样本情感分类大模型的探索。
基于大模型的脚本生成	面向接口自动化测试，基于大模型推理分析能力，通过提示工程和知识库，实现接口自动化测试步骤生成。
基于大模型的知识问答系统	使用主流模型搭建本地知识问答系统，用于验证基于需求的测试用例生成技术。