慢病审核认定智能化

依托多模态大模型提供一站式慢病智能认定解决方案，推动流程自动化、精准化、高效化。

依托多模态大模型构建慢病智能认定审核场景，涵盖患者信息录入、病历智能预处理、审核规则配置、多模态大模型分析、智能审核交互、审核结果生成与管理等内容，实现从“人工逐一审核”到“智能辅助决策”的转变，提升审核透明度、结果准确性、专家精力分配合理性与患者申报便捷性，增强医疗管理部门服务能力及用户满意度。

场景化解决方案

建设慢特病认定标准知识库，整合权威来源的诊断标准等，结构化解析信息供大模型匹配；建设慢特病认定病种知识库，聚焦疾病特征与标准关联，构建知识图谱，集成多类数据，辅助提升审核准确率与效率。

依托多模态大模型技术精准识别电子病历信息，全面捕捉病情特征，高效准确识别疾病名称等关键信息，并将识别信息结构化存储，为审核决策提供坚实数据基础。

基于病种特征与专家领域匹配，构建动态调度模型，优先分配给低负荷、专业匹配专家。通过机器学习优化策略，形成闭环管理，保障复杂病种审核专业性与高吞吐量。

专家审核时，系统经大模型解析申报材料，生成指标比对等报告及结构化依据，专家聚焦争议点复核，结合智能推理与经验输出结论，确保协同效率与准确性。

多模态大模型极速识别病历信息，让审核流程从漫长等待变为快速响应，患者能迅速获取认定结果，及时享受医疗福利。

依托统一、精确的算法与标准，降低人工审核的主观干扰，确保每一次审核结果都公正、科学、精准。

精准筛选出真正需要医疗资源的患者，避免资源错配与浪费，实现医疗资源和医保基金的高效利用。

严格加密与模糊处理患者敏感信息，生成专供审核的新病历，全方位守护患者个人隐私安全。