医保政策仿真系统是一款基于机器学习、深度学习等前沿技术开发的智能化决策支持工具。它旨在通过精准的政策仿真和预测模型,为医保政策的制定、调整和优化提供科学依据,助力医保基金的中长期平衡与可持续发展。系统融合保险精算理念,覆盖待遇保障、筹资运行、支付方式等核心业务场景,全面支持医保智慧决策。

场景化解决方案

对医保各统筹地区筹资政策进行仿真测算,支持对职工人员个人缴费比例、单位缴费比例等,居民人员个人缴费金额、财政补助金额等政策参数的调整测算,展现参数调整前后基金收入情况对比、并提供政策调整结果的分析报告。

对医保各统筹地区待遇政策进行仿真测算,支持对起付线、报销比例、封顶线等政策参数的调整测算,展现参数调整前后基金支出情况对比。

结合基金收入影响因子、基金支出影响因子,对未来基金收支的趋势进行预测;基于给定的结余率和折现率,预测基金支出或者基金收入的合理范围;基于基金收入或基金支出的目标值,对筹资政策或者待遇政策的政策参数调整推荐。

方案价值

医保政策仿真系统为各级医保部门统筹管理、政策制定和执行提供了决策支撑工具。在新的医保筹资、待遇支付政策出台前,可以运用现代医保大数据技术,通过专业的大数据精算,构建辅助医保决策的大数据分析模块,可以帮助医保部门测算政策调控对基金支付带来的影响,及时识别中长期政策对基金运行带来的风险,为新的医保政策出台提供量化分析。

融合机器学习、深度学习与保险精算方法,提供高精度的仿真预测结果,助力科学决策。

覆盖待遇保障、筹资运行、支付方式等核心医保业务场景,支持根据实际需求灵活定制仿真模型。

提供直观的数据可视化界面,简化复杂数据关系,使决策者快速理解仿真结果与影响因素。

实时监测医保基金收支状况,结合智能仿真引擎,提前预警风险,保障基金安全。

架构图

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