智能就业监测

通过智能就业监测场景，构建全域数据驱动的就业态势感知网络，实现就业市场动态实时监测、风险智能预警，为各级人社部门提供全面、深入的宏观分析、科学预警和决策支持。

服务对象、破解问题

本场景面向人社就业管理部门、人力资源产业园区、高等教育机构、职业教育机构应用。通过该场景可以实现如下目标：

一是构建就业市场动态的实时感知与全景画像能力。

整合多源数据（如企业用工记录、社保缴纳、招聘平台活跃度、互联网舆情等），利用AI算法构建就业态势感知网络，将传统月度/季度统计模式升级为“T+0”实时监测，实现区域、行业、群体就业状态的分钟级更新，为管理部门提供就业容量、失业率波动、新兴职业趋势等核心指标的全景画像。

二是建立失业风险的智能预警与精准干预机制。

基于机器学习模型构建风险评估体系，自动识别异常信号（如企业裁员预警、岗位需求断崖式下降、青年群体失业率超阈值等），实现从“事后统计”到“事前预警”的转变。

三是推动就业决策从经验驱动向数据驱动的转型。

通过可视化分析工具与决策模拟引擎，为不同用户提供定制化支持：人社部门可量化评估政策效果（如技能培训对失业率的降低贡献度），教育机构可动态调整专业设置（如根据新兴职业需求增设课程），产业园区可优化企业服务（如针对高风险行业提供用工指导）。最终实现就业资源的高效配置，助力构建“监测、预警、决策、优化”的闭环管理体系。

场景示意、流程说明

场景示意图

汇聚多个渠道的海量就业数据，包括劳动力资源、岗位需求、就业状况、薪资水平等，通过数据挖掘与数据分析，构建就业监测指标体系。通过机器学习模型对区域失业率、重点群体就业率、企业裁员预警等关键指标进行趋势预测，结合GIS时空分析技术实现“区县、行业、企业”三级就业风险热力图可视化，为政府提供“监测、预警、研判、处置”全流程数字化工具。

优势特点、应用案例

智能就业监测，实现全域数据驱动的就业情况态势感知、智能风险预警与趋势预测、多维度监测与精准决策支持、重点群体与产业专项监测和就业资金全流程监管。目前已在重庆智能就业监测平台、沈阳就业示范“舒心就业”、哈尔滨就业失业创业信息监测系统中成功应用。

场景应用价值

通过对就业市场数据的实时监测与分析，能够及时发现潜在的市场风险，如行业衰退、岗位流失等，为政府和企业提供预警信息，帮助他们提前采取措施应对风险。应用大数据分析、智能匹配等技术手段，将显著提升就业服务的精准度与效率，为政府决策提供科学依据，不仅促进了就业市场的供需平衡，还通过实时数据监测与风险预警机制，有效防范就业市场的不稳定因素，同时推动了职业培训与技能提升的精准对接，增强了就业市场的透明度与公信力，对优化就业政策、提升就业质量具有广泛的实践价值。