政策计算器

人社政策计算器项目的建设，可以通过数字化手段打破信息不对称，加强政策制定者和受众之间的沟通和反馈，使政策更加符合实际需求，提高政策的精准度和有效性。应用DeepSeek大模型高效构建政策库，主要目标就是实现“政策找人”、“惠企直达”，即通过数字化手段将政策精准推送给符合条件的人群和企业，确保政策的有效落地和执行。通过数据挖掘和分析，可以精准识别出符合政策条件的人群，并为其提供个性化的政策服务，提高政策的覆盖率和执行力。

具体建设内容

对人社政策进行梳理和整合，依托业大数据基础系统，进行政策计算器的构建。

对全市企业进行企业用户画像，对企业的人员结构、参保状况，以及政策享受情况进行精准画像分析。

对全市个人用户进行精准画像分析，全面反映服务对象的参保情况、工作经历、政策享受情况。

细致精准分类目标群体，以数据赋能为目的，建立各类重点群体的画像标签模型。

将企业用户、个人用户、重点群体等画像标签智能匹配企业、个人用户属性，依据政策图谱形成政策匹配列表或通过选择身份标签和办事意图，形成与之相适应的政策事项及待遇情况。

建立对政策文件、政策待遇、政策规则和政策图谱等的智能管理。

支持多服务渠道对接，包括网站、APP、短信、微信公众号等，以实现政策匹配结果的精准输出，从而达到精准服务、主动服务。

方案优势

实现标准化政策管理

针对政策模型中的每个元素，制定标准化的规则和方法。例如，对政策内容的表述方式、术语使用、逻辑结构等进行规范。将现有的政策的服务事项最小颗粒化，定义与服务相关的业务事项及相关信息，能够快速适配到人社相关应用，符合其事项标准要求。

构建系统化支撑体系

通过收集、整理和归纳各类政策信息，建立一个系统化、规范化的政策知识库。利用自然语言处理技术，对政策文本进行自动分析、抽取和分类。为用户提供可视化或智能化的查询和检索界面，支持用户对政策知识图谱进行查询和检索操作。

实现精准化服务升级

政策规则是政策计算器中的重要组成部分，包括政策的条件、要求、流程等内容。在构建政策计算器时，需要对各类政策规则进行梳理和整合。将单位、个人的标签信息与政策规则进行匹配，，以便于进行精准化的政策推荐和服务。