政策计算器
政策计算器是依托多维度数据建模与算法引擎构建的智能化政策匹配推演工具。通过整合政策文件库、服务事项库与用户特征标签,系统可自动拆解政策条款,利用知识图谱构建政策-服务-对象关联网络,并结合大模型分析能力,为个人与企业精准计算可享受的政策红利(如就业补贴、培训资助、创业扶持等)。同时,系统支持政府从政策覆盖率、受益群体画像等维度量化评估政策实施效果,实现“精准匹配—效果追踪”的全链路智能化管理。
服务对象、破解问题
本场景面向高校毕业生、灵活就业人员、失业人员、中小微企业、初创企业、吸纳重点群体就业的企业,以及就业管理部门应用。通过该场景可以实现如下目标:
一是实现政策红利的精准匹配与主动推送。
依托多维度数据建模与算法引擎,自动拆解政策条款并构建“政策-服务-对象”关联网络,结合用户特征标签(如学历、行业、就业状态等)进行动态匹配,将传统“人找政策”模式升级为“政策找人”,确保个人与企业第一时间获知可享受的就业补贴、培训资助、创业扶持等政策。
二是构建政策效果的全链路量化评估体系。
通过整合政策覆盖率、受益群体画像、资金使用效率等数据,利用可视化分析工具为政府提供实时效果追踪,支持动态调整政策参数(如补贴标准、申请门槛),优化资源分配。例如,可精准识别政策覆盖盲区(如灵活就业群体),针对性优化服务设计。
三是推动就业政策普惠性与公平性落地。
针对传统政策服务中信息不对称、弱势群体触达难的问题,通过智能化工具打破部门数据壁垒,自动识别重点帮扶对象(如失业人员、初创企业),确保政策红利向需求最迫切的群体倾斜,减少“政策空转”现象,助力构建兜底保障与激励发展并重的就业支持体系,最大化发挥政府援助政策的惠民效力。
场景示意、流程说明

场景示意图
以“政策条款解构、用户画像匹配、效果模拟推演”为核心逻辑,打造覆盖政策查询、条件校验、红利测算、申报指导的全流程服务闭环。

场景流程图
政策智能拆解
系统基于知识图谱解析政策条款,通过智能拆解功能将政策拆解为“条件-程序-途径-标准”结构化数据,结合服务对象库中的对象分类(如高校毕业生、就业困难群体等),自动提取标签特征定义,形成数字化政策生态体系。
用户信息与特征获取
系统通过大数据底座获取个人/企业用户基本信息(如身份信息、就业状态、企业规模等),结合东软自主研发的标签系统自动提取特征标签(如“应届毕业生”“小微企业”),关联至服务对象特征库。
政策智能匹配与推演
系统基于知识图谱解析的政策条款,结合特征库中的特征标签(如毕业一年以上未就业的高校毕业生、连续失业一年以上人员等),自动筛选符合条件的政策。
支持“政策找人”,“惠企直达”功能,可全库匹配或指定范围匹配,“个人/企业政策计算器”功能可实时展示可享受的政策清单、经办事项及服务信息。
分析报告生成与政策评估
系统基于智算体大模型生成个性化分析报告,包含政策匹配详情、权益金额测算、办理流程指引等;为政府端提供政策覆盖人群统计、实施效果趋势分析等数据。
审核推送与动态管理
推荐信息经业务部门审核后,通过定制化消息模板推送给用户(如政策通知、免审即办提醒),支持推送记录查询与状态跟踪。
匹配结果可视化与交互
通过图谱可视化界面展示政策关联关系(如政策与服务事项、受益群体的层级关系),支持3D图形搜索与动态展示。
用户可通过自然语言交互(政策问答功能)查询政策细节,系统自动关联知识库知识点解析需求。
优势特点、应用案例
政策计算器通过多维度数据建模与算法引擎驱动,实现全流程服务闭环设计,做到知识图谱技术赋能政策解构、智能精准匹配与个性化推荐、主动化政策推送与申报提醒。目前已在南京人社、武汉人社相关项目中成功应用。
场景应用价值
政策计算器借助多渠道接入咨询与个性化推送提醒功能,能将就业政策信息精准触达不同群体,大幅提升政策知晓度与普及度,让更多主体受益于政策红利。通过深度分析用户咨询数据,可为政府部门提供决策参考,助力就业政策不断优化,使其更贴合实际需求。运用智能精准匹配等技术,不仅迅速给出精准回复,提高服务效率,还依靠咨询效果跟踪反馈机制保障服务质量,增强用户满意度与信任度。
清晰的政策解读指导能消除求职者与用人单位间的信息不对称,促进就业市场供需有效对接。基于全面深入的政策普及精准咨询服务,政府可提前预判问题并制定策略,增强就业市场稳定性。及时推送就业创业相关政策,能激发劳动者提升技能的积极性,引导企业加大培训投入,推动与市场需求精准对接,为产业升级和经济高质量发展筑牢人力支撑,全方位助力完善就业服务体系,优化就业环境,提升就业质量。
辽公网安备 21011202000133号

