智能仲裁

在调解环节，为可帮助调解人员分析案情、指导工作，帮助调解人员向当事人做法律释明，提供预判和建议，辅助调解员下一步的调解工作，提升案件调解率，具体包括基本画像、智能分析引导、政策法规推荐、调解思路建议功能。

基于大模型和劳动人事争议仲裁知识库构建的智能裁决文书编辑系统，系统融合法律法规，结合案件裁决逻辑，保证生成裁决的合法性、公正性，利用人工智能技术减少编写裁决书的工作量，逐步减弱仲裁员主观因素和能力差异对案件处理结果的影响，实现仲裁案件“同案同裁”，提升争议处理规范化水平。

建立优秀案例信息库，知识与经验分享，利用AI技术，基于案件诉请及案件要素，自动推送相似案例：在仲裁申请登记环节，为申请人提供引导；在文书编写环节，供仲裁员裁判参考。

在裁审衔接基础上，从仲裁院裁决书、法院判决书入手，利用人工智能技术，多角度智能比对案件文书，分析导致裁审不一致的原因，逐步推进裁审一致， 提升信息比对工作的效率和效果，促进提升裁审一致性和仲裁公信力 。

与资深仲裁员进行研讨与交流，形成知识采集模版并萃取隐性知识经验，结合文本数据挖掘技术，对仲裁庭审笔录、裁决书文本数据进行分析挖掘，构建仲裁知识库，形成仲裁领域知识库构建方法。

自动化抽取和专家标注、持续积累行业知识。将仲裁知识图谱由隐藏于“后台”的可感不可见的设计逻辑，转化为“前台”可视可操作的工作导引，立体呈现调解仲裁工作各环节的脉络关系，提升推动全省调解仲裁工作发展的整体性和系统性。 

积极开展部省协作，参与部信息中心开展的“智慧仲裁”建设，在技术设计、模型搭建等方面得到部信息中心的大力支持和充分指导，使用华为盘古模型进行对比训练，结合龙江实践提出意见和建议。组织全省仲裁员对万余条数据信息进行标注，为中心开展人工智能训练提供基础语料信息，为推进构建调解仲裁高质量数据集贡献力量。