“人工智能+软件”上升为国家行动，东软率先开启产业新范式

7月20日，国新办发布会上，工信部释放了一个明确信号：将加快出台“人工智能+软件”行动方案，推动软件开发智能化转型、软件产品及服务智能升级、智能体软件新业态培育。

这是继“人工智能+”写入政府工作报告后，国家层面对软件产业与AI融合发展给出的最具体、最有力度的政策表达。这一方案的核心指向是：AI不是要替代软件，而是要重塑软件的生产方式和价值形态。

几乎同时，7月17日世界人工智能大会上，东软集团总裁兼首席运营官盖龙佳在央视网专访中直接回应行业争议：“说软件公司已死是对人工智能最大的误会。”

一边是国家顶层设计，一边是企业实战验证。两个信号指向同一个结论：AI时代不是软件产业的终点，而是史无前例的结构性扩容起点。被淘汰的不是软件产业，而是低端编码、同质化交付的落后业态。

政策定调

软件是AI落地的核心载体

工信部本次新政的三个关键词值得细读。

生产端，推动软件开发全流程智能化

普及智能编程、自动测试、AI运维工具，解放重复性编码人力。这不是“加个AI功能”，而是重写软件的生产方式。

产品端，推动全行业存量软件AI原生重构

摆脱外挂式浅层改造，打造具备自主学习、场景自适应的新一代智能解决方案。这意味着全国数十年积累的海量存量系统，进入智能化替换的超级红利期。

业态端，培育智能体软件新业态

“智能体”被写入产业政策级表述，标志着AI从工具辅助走向自主执行。智能体不是传统软件的附庸，而是能感知环境、自主决策、持续学习的全新软件形态。

配套底座同步成型：统筹5G、万兆光网、卫星网络建设，打通智能应用传输通道；优化梯次化智算集群布局，匹配大模型爆发式增长的算力需求；协同推进数据要素市场化改革，为软件企业数据资产价值释放提供制度支撑。

从产业周期看，我国软件产业已走完信息化、网络化、云化三轮迭代，进入智能化变革的关键拐点。根据工信部发布的2026年1—5月份软件业运行情况显示，前5个月全国软件业务收入突破6.2万亿元，同比增长10.3%，产业体量持续扩容。但分化在加剧：仅靠人力编码的中小企业持续边缘化，而兼具软件底座、行业数据、AI落地能力的头部企业，成为政策重点扶持对象。

东软四化战略，与政策方向的精准对称

早在两年半以前，东软已判断产业变革趋势，启动“智能化、数据价值化、服务化、生态化”四化战略。两年半过去，这套战略与工信部政策方向形成了精准对称。

智能化：所有软件产品重构

东软做的不是在老系统上挂AI模块，而是对医疗健康、汽车软件、政务民生、社保医保等全业务线的核心产品进行AI原生底层重构。从数据链路、业务逻辑到交互体系，全部按照智能化标准重建。

WAIC 2026期间，东软发布了《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》，首创三元混合劳动力人机协同体系，搭建“软件资产+知识工程+AI原生工具链”三位一体技术底座，为全行业软件智能化转型输出可复制的方法论。

数据价值化：把沉睡资源变成生产要素

工信部明确将数据作为智能产业核心生产要素，配套推进高质量行业数据集建设。东软在这一领域的优势在于三十余年积累的行业数据资产——覆盖医疗、汽车、养老、政务等高合规、高壁垒领域。依托成熟的数据治理体系，东软协助各级机构实现从“沉睡数据”到“数据资产”再到“价值创造”的三级跃迁，已是这一赛道上跑得最快的企业之一。

这些数据过去只是系统运行的副产品，但在数据要素市场化改革全面铺开的今天，它们成为稀缺的战略资源。以东软为中国医科大学附属盛京医院打造的全量数据中心为例，双方联合完成医院近10年历史数据的全面采集和高效治理，累积数据量达106亿条。基于高质量数据集深度赋能医院科教、诊疗、服务、运营、协同、产业等场景，释放数据核心价值。双方联合申报的“国家儿童区域医疗中心高质量数据集建设”项目，成功入选国家数据局首批“高质量数据集建设先行先试项目”，成为全国首批医疗卫生领域试点单位之一，实现数据要素价值释放与儿科医疗服务质效升级。

服务化：从交付项目到运营价值

传统软件行业“交付即终止”的商业模式正在被重写。东软依托智能化软件底座+数据资产，将服务形态从一次性项目交付升级为覆盖全生命周期的持续智能运营。

这在民生赛道尤为关键。医疗、养老、社保等业务天然具备刚需、长周期、高粘性特征。以沈阳盛情康养城市级养老平台为例，已接入1200余家服务企业，构建起覆盖居家、社区、机构的一体化服务网络。软件不再是“交钥匙”产品，而是持续提供价值的服务入口。

生态化：从单体企业到平台型组织

工信部提出做强开源基础设施、构建产业链创新协同体系。东软的生态化战略正是对这一方向的实践——依托自研AI平台、行业数据和产品体系，整合康养、医疗、城市服务、智能汽车上下游主体，输出技术能力和运营标准赋能生态伙伴。华为、超聚变、新华三、海光等生态伙伴已同步落地添翼医疗AI联合方案。

突破单一企业的人力、地域、产能上限，这是软件企业在AI时代实现指数级增长的核心路径。

产业终局，软件+数据+AI三位一体

政策导向与企业实践共同指向一个确定性结论：AI时代的产业终局，是软件载体、数据资产、智能能力的三位一体。

软件是智能能力落地的核心载体

所有AI模型、智能算法、决策引擎、行业智能体，均需通过软件体系完成编译、封装、部署与产业化表达。无软件载体，智能无法落地。

数据是产业智能的核心生产要素

通用算法、开源模型可以低成本获取，但数十年行业场景积淀的合规数据、闭环业务数据无法复制。这是AI落地的真正燃料，也是最难跨越的壁垒。

AI是系统价值进化的驱动引擎

借助人工智能技术全面赋能，软件能够打破传统数字化模式固有的局限，重塑业务运行逻辑，实现从功能性工具向具备主动响应能力智能体的深度演进。

三者缺一不可。单一依赖编码能力、无数据沉淀、无智能能力的企业，将逐步被边缘化。而以行业解决方案为底座、以长期合规数据为资产、以全域AI部署为增长动能的企业，将牢牢掌握下一个十年的主动权。

软件不会消亡，它正在被重新定义

工信部“人工智能+软件”行动方案即将出台，四重确定性增长红利正在同步释放：全行业存量软件AI重构的替换红利、数据要素市场化的价值增值红利、持续智能运营的永续红利、产业生态协同的规模化红利。

东软的“四化战略”已经走完了两年半的实践验证。接下来的问题不是“软件会不会消亡”，而是“谁能更快完成智能化转型”。正如盖龙佳在WAIC 2026上所说：“每一次技术革命，都是让更能与时代同步的企业获得新生命。”

软件，正在被重新定义，变得比以往任何时候都更重要。