帮助组织快速构建知识挖掘分析能力
SaCa DeepCogni是基于自然语言处理、机器学习等技术的知识服务平台。提供包括分词、分类、概念抽取、实体识别、情感分析、关系抽取、自动摘要等各种语义分析服务,可以分析各种非结构化数据,如社交媒体、互联网文章、企业内部文档、邮件等,帮助企业快速构建基于语义分析的人工智能应用。
基于大数据和精准语料标注的中文分词、新词发现、词性标注和命名实体识别,为准确判断用户意图提供依据。
支持分类/聚类、主题词提取、相似度计算、热词分析、情感分析、自动文摘、关键词提取、关系抽取和概念抽取,帮助组织快速获取文本关联线索,完成信息挖掘。
支持用户自定义语料管理、标注加工、模型训练、模型评估等功能,优化分析结果。
支持多种存储格式的非结构化文本信息抽取,以实现信息检索、归档和复用等功能。
收集产品评论,对评论进行情感分析,梳理典型意见,了解用户反馈和需求,并实现竞争对手分析。
汇集客服热线信息,为公司提供更好的辅助经营决策优化,分析客户诉求,提升客服代表技能等。
通过知识挖掘,提供业务主题下的态势预测、行业动态、技术跟踪及社会反馈的情报分析和决策支持。
独创专利核心算法,更快性能、更高准确率。为文本挖掘服务提供强大的支撑。
专注行业解决方案,数十种行业领域知识和优质语料积累,全面覆盖语言理解的各类需求。
完善的语义分析功能,丰富的接口,提供一站式知识服务平台的解决方案。
在交互中通过机器学习与模型训练不断优化模型,形成更好的应用效果。
央视新闻、广电总局、人民法院、央视国际网络、中国日报、中国移动、汉郎网络、吉林省人力资源和社会保障局
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