垃圾短信监控系统

本系统采用发端拦截模式，深度融合传统规则策略与 AI 智能监测模型，对垃圾信息实施实时监控。系统依据上级管理平台下发的名单、内容、行为等多维度策略，精准识别疑似垃圾信息，并通过加黑、拦截、监视等系列操作，实现对垃圾信息的高效管控。

核心功能

消息预处理

消息预处理是系统对信息进行监控管理的基础环节，通过编码转换、繁简体转换、形近字处理、无用字符剔除等一系列标准化处理操作，为后续的监控识别提供精准、规范的数据支持。

名单类监控

名单类监控以白名单、黑名单、短信炸弹名单、用户意愿名单等各类名单策略为核心依据，执行实时监控操作。系统针对短信发送方与接收方，依据预设的名单规则进行即时匹配，实现基于号码 / 号段的精细化管控，对问题号码实施精准拦截，对优质号码快速放通，确保信息交互既安全又高效。

内容类监控

内容类监控聚焦于消息本身的文本内容特征，通过多样化的识别方式精准捕捉潜在的垃圾信息。系统预先设定涉黄、涉诈、涉政等不同类型的关键词，并基于关键词类型差异设定相应的监控频次，对信息内容进行实时匹配，依据匹配结果，系统执行监视、拦截等针对性处置操作，确保各类违规信息得到精准识别与有效管控。

行为类监控

行为类监控通过深入分析信息发送的行为特征，精准识别具有潜在风险的发送行为。系统以常规信息发送流量为基准，实时监测是否存在异常的流量波动；节假日流量监控则聚焦节假日期间信息发送的特殊规律，专门识别不符合节假日正常通信特征的异常发送行为。通过这类多维度的行为分析，系统能够实现对垃圾信息发送源头的有效管控。

应用案例

中国移动：甘肃、北京、山东、河南、山西、福建、云南、黑龙江、吉林、江西10省垃圾短信监控系统。

中国联通：北京、陕西、四川、新疆4省垃圾短信监控系统。

中国广电：南、北大区部署，分别覆盖中国广电北方16个省、南方15个省垃圾消息监控业务。