CareDataParsing医疗数据结构化平台

什么是CareDataParsing医疗数据结构化平台

基于人工智能、自然语言处理相关技术,深度融合医疗数据中所蕴含的信息架构,构建出专为医疗非结构化数据进行结构化计算所需的数据建模、数据标注、计算服务一体化应用平台。为上层智慧医疗服务以及医疗科学研究提供高质量、可供分析计算的结构化数据,全面提升医疗业务中产生非结构化数据的利用率。

应用场景

临床过程智能辅助

目前我国医疗资源仍然处于极度紧缺的阶段,如何通过人工智能手段减轻医生的工作负担成为了当前智能医疗领域发展的重中之重。基于结构化计算处理之后的医疗数据可以支撑临床辅助决策、病历内涵质控、医学量表智能评估智慧医疗服务,从而减轻医生工作负担,提升患者满意度。

临床医学科研

将诊疗过程中积累的各类医疗非结构化数据结构化处理,为临床医疗科研提供多维度且坚实丰富的数据基础,提高临床医疗科学研究的效率,进而帮助科研医生产生高质量的学术研究成果。

患者信息全景呈现

将医疗机构积累的各类患者临床病历转化为结构化数据,提供完整患者画像,帮助医生更高效理解多维动态复杂的患者数据,快速做出个性化精准决策;面向患者提供慢病管理、复诊随访、风险评估等服务,进而大幅提升患者诊疗体验。

临床医学大数据治理

将临床医疗积累的非结构化数据转化为结构化的实验医学数据,通过规则配置,面向专病数据库、主题数据库、医学知识库提供高质量、标准化、结构化数据集,为疾病发病危险因素、流行病学现状、诊断及鉴别诊断、治疗干预以及疾病预防等基础研究与临床研究提供重要基石。

为什么选择CareDataParsing医疗数据结构化平台

让临床医疗过程中积累下的每一份数据都产生价值

强大且贴合医疗业务的标签体系与简单、分层次的标注平台

通过平台预设的标签体系构建模块,业务人员可以将病历中描述患者病情的文字转化为医学实体,通过分层级、分阶段的拆解标注任务,让标注人员轻松完成任意复杂标签体系下数据标注,定义出高度贴合医疗业务的标签体系。

高效的辅助标注功能

CareDataParsing医疗数据结构化平台内置多种数据标注方式,充分利用人工智能模型进行数据预标注,并内置批量标注、校验标注、回溯标注等多种辅助标注功能,提高数据标注效率,减轻人工标注工作量。

丰富的医疗业务规则配置

平台内置丰富的医疗数据归一化,以及医疗业务规则配置组件,方便业务人员将结构化计算出来的数据进行数据归一化处理以及医疗业务规则映射配置。例如将“持续时间达到2年以上的咳嗽症状”映射到“慢性咳嗽”,进而使结构化得到的病历数据更加贴合医疗业务,方便后续智慧医疗服务以及医疗科研使用。

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