智能推荐系统
东软智能推荐系统,借助ALS算法、协同过滤算法等算法分析引擎,结合用户的操作行为偏好标签,辅助营销推荐,提升产品推荐效率,构建业务用户特征及潜在用户分析等用户数据分析能力,向潜在用户智能推荐相关产品。
客户价值
- 提高内容推荐精度
- 降低人工推荐的不稳定性
- 与业务深度融合、全链路打通,快速构建
系统特性
精准的用户行为画像模型
基于用户浏览内容、用户安装APP等用户行为动作,通过AI算法绘制用户画像
高效地相似度分析模型
利用相似度算法,对用户进行相似度分析,找出兴趣爱好相似度高的人群。
实时性的业务数据推送
高效快速的支撑用户兴趣的app 广告推送
案例
- 中国移动某专业化公司
东软智能推荐系统借助移动大数据综合内容推荐的多样性,达到终端用户兴趣探索与多样展现的效果,构建推荐模型,为客户在应用推荐方面提升了效率。
典型客户
- 中国移动某专业化公司