石油销售辅助决策分析系统

概述

随着企业信息化建设不断推进,产生了大量的业务数据,如何唤醒“沉睡”的业务数据,提高数据分析能力,成为了企业的业务痛点。

辅助决策分析系统,通过对石油销售企业海量数据的深入挖掘,支撑企业由上至下开展综合性决策分析,支持多维查询,提供固定报表和自定义报表,满足客户不同报表需求,采用成熟的预测模型,对销售情况预测分析,根据客户消费情况进行有效的客户流失分析,对关键KPI指标完成情况进行综合展示,实现辅助分析决策的科学化。

功能

  • 多元的报表模式:系统提供固定报表和灵活报表两种模式。
    固定报表主要将将公司日常工作经常使用的报表固化,减少业务人员配置参数过程,提高业务人员日常报表工作效率。
    灵活报表主要针对特殊场景下报表应用,为业务人员提供灵活、强大的定制报表工具,可快速生成各种丰富多样的图表。同时,支持对海量业务数据实现快速的探索和即席查询,发现潜在的业务信息与统计规律。
  • 科学的销售预测:基于对历史销售数据、客观影响因素的综合分析,结合适当的数学模型,分别实现了多层级的销量预测,通过系统进行预测综合查询、计划达成预警、销量异常分析。
  • 有效的客户流失分析:根据石油销售企业的业务特点,通过对客户行为相关数据的深度分析、挖掘,建立客户流失模型,综合评价客户流失倾向,为企业挽回客户提供数据依据。
  • 多元的经营分析:对整体业务及采购、配送、仓储、销售等各业务环节进行不同地域、不同时间、不同组织层级进行多维度、全方位、多角度的分析。
  • 可视的综合展示:对企业运营的关键KPI指标进行综合可视化展示,支持数据按照不同组织结构和地区逐级向下导航,支持桌面、大屏等多种展示手段。

特点

  • 将数据仓库与分布式数据处理、内存数据处理技术相结合,具备海量分析数据设计和处理能力;
  • 面向分析、挖掘、预测和决策,支持多种模型和算法,并可与高级优化工具集成,实现高级商业智能的实用化 ;
  • 通过消息、流程和服务等机制,实现统计分析、数据挖掘对管理,决策和业务操作的贯穿;
  • 采用RIA、FLEX及HTML5,支持大屏、Pad及手机的高级展现实现能力;
  • 与主流商业化BI产品紧密集成的高效辅助决策开发框架;
  • 提供固定报表及灵活报表,支持多维 ;
  • 查询和即席查询,支持数据下钻。
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