东软智能推荐系统，借助ALS算法、协同过滤算法等算法分析引擎，结合用户的操作行为偏好标签，辅助营销推荐，提升产品推荐效率，构建业务用户特征及潜在用户分析等用户数据分析能力，向潜在用户智能推荐相关产品。

客户价值

• 提高内容推荐精度
• 降低人工推荐的不稳定性
• 与业务深度融合、全链路打通，快速构建

系统特性

精准的用户行为画像模型

基于用户浏览内容、用户安装APP等用户行为动作，通过AI算法绘制用户画像

高效地相似度分析模型

利用相似度算法，对用户进行相似度分析，找出兴趣爱好相似度高的人群。

实时性的业务数据推送

高效快速的支撑用户兴趣的app 广告推送

案例

• 中国移动某专业化公司

东软智能推荐系统借助移动大数据综合内容推荐的多样性，达到终端用户兴趣探索与多样展现的效果，构建推荐模型，为客户在应用推荐方面提升了效率。

典型客户

• 中国移动某专业化公司